| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 SAR图像车辆目标鉴别特征研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 基于分形理论的SAR图像车辆目标特征提取技术的发展 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要内容与结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 分形理论与SAR图像车辆目标现象学特性分析 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 分形理论概述 | 第19-23页 |
| 2.3 SAR图像车辆目标现象学特性分析 | 第23-25页 |
| 2.3.1 车辆目标及自然地物的后向散射特征分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 SAR图像车辆目标现象学特征概述 | 第24-25页 |
| 2.4 分形理论应用于SAR图像车辆目标鉴别的优势 | 第25-26页 |
| 2.5 SAR图像车辆目标主要分形特征 | 第26-31页 |
| 2.5.1 SAR图像车辆目标检测的一般流程 | 第26-27页 |
| 2.5.2 分形维数特征 | 第27-30页 |
| 2.5.3 扩展分形特征 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于分形理论的SAR图像车辆目标间隙度特征 | 第33-63页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 间隙度及多尺度间隙度特征 | 第33-35页 |
| 3.2.1 间隙度的概念 | 第33-34页 |
| 3.2.2 SAR图像ROI切片间隙度特征提取技术 | 第34-35页 |
| 3.2.3 多尺度间隙度特征 | 第35页 |
| 3.3 二重方差间隙度特征 | 第35-36页 |
| 3.4 高维分层间隙度特征 | 第36-45页 |
| 3.4.1 高维分层间隙度特征的定义及其提取流程 | 第37-38页 |
| 3.4.2 高维分层间隙度特征矢量的鉴别性能分析 | 第38-40页 |
| 3.4.3 基于模糊C均值聚类的高维分层间隙度特征鉴别原理 | 第40-42页 |
| 3.4.4 高维分层间隙度特征鉴别原理实验及说明 | 第42-45页 |
| 3.5 分形特征鉴别性能测试实验及分析 | 第45-61页 |
| 3.5.1 鉴别特征聚类性能评价准则 | 第45-46页 |
| 3.5.2 传统分形特征鉴别性能测试与对比分析 | 第46-50页 |
| 3.5.3 二重方差间隙度特征鉴别性能测试实验 | 第50-56页 |
| 3.5.4 高维分层间隙度特征鉴别性能测试实验 | 第56-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 4.1 论文的主要工作及创新点 | 第63-64页 |
| 4.2 进一步的研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
