致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第16-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
1.3 云平台在煤矿动力灾害监测系统中的应用前景 | 第21-22页 |
1.4 论文研究思路和内容 | 第22-23页 |
1.5 论文创新性和章节安排 | 第23-24页 |
1.6 小结 | 第24-25页 |
2 基于Hadoop云平台的煤矿动力灾害监测系统总体设计与分析 | 第25-37页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 Hadoop云平台分析 | 第25-33页 |
2.3 基于Hadoop云平台的煤矿动力灾害监测系统需求分析 | 第33-34页 |
2.4 基于Hadoop云平台的煤矿动力灾害监测系统总体设计 | 第34-36页 |
2.5 小结 | 第36-37页 |
3 煤矿动力灾害监测云平台数据的采集 | 第37-46页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 煤矿动力灾害监测云平台数据采集功能 | 第37-39页 |
3.3 煤矿动力灾害监测数据文件分类 | 第39-41页 |
3.4 煤矿动力灾害监测数据文件转存 | 第41-44页 |
3.5 煤矿动力灾害监测数据震源可视化 | 第44-45页 |
3.6 小结 | 第45-46页 |
4 煤矿动力灾害监测云平台数据的存储策略 | 第46-62页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 煤矿动力灾害监测数据云存储架构 | 第46-48页 |
4.3 HDFS默认副本放置策略及局限性 | 第48-49页 |
4.4 基于节点性能的副本放置策略 | 第49-57页 |
4.5 实验与数据分析 | 第57-61页 |
4.6 小结 | 第61-62页 |
5 基于Hadoop云平台的煤矿动力灾害监测系统的实现 | 第62-75页 |
5.1 基于Hadoop云平台的煤矿动力灾害监测系统详细设计 | 第62-68页 |
5.2 Hadoop云平台环境搭建 | 第68-70页 |
5.3 基于Hadoop云平台的煤矿动力灾害监测系统实现 | 第70-74页 |
5.4 小结 | 第74-75页 |
6 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75页 |
6.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
作者简历 | 第82-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |