数据清洗在构建POI数据仓库中的研究与应用
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第18-20页 |
| 2 数据清洗相关算法分析 | 第20-31页 |
| 2.1 数据清洗相关概念 | 第20-21页 |
| 2.2 属性检测清洗方法 | 第21-23页 |
| 2.3 字符串匹配算法 | 第23-26页 |
| 2.4 相似重复记录检测算法 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 POI商户信息获取 | 第31-41页 |
| 3.1 POI数据采集 | 第31-35页 |
| 3.2 构建数据仓库 | 第35-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 POI商户数据清洗 | 第41-60页 |
| 4.1 残缺数据的补充 | 第41-48页 |
| 4.2 错误数据的清洗 | 第48-50页 |
| 4.3 相似重复数据的清洗 | 第50-55页 |
| 4.4 清洗结果分析 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 POI数据清洗效果验证 | 第60-64页 |
| 5.1 地址解析 | 第60-61页 |
| 5.2 实验验证及数据分析 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 POI数据编码、加载及管理 | 第64-73页 |
| 6.1 GeoHash编码及查询 | 第64-68页 |
| 6.2 元数据加载 | 第68-69页 |
| 6.3 元数据管理 | 第69页 |
| 6.4 应用测试 | 第69-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 7 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73-74页 |
| 7.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
