基于小波法的独塔钢箱斜拉桥健康状态监测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9-13页 |
| 1.2 桥梁健康监测体系 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 小波分析理论 | 第21-28页 |
| 2.1 小波理论的发展 | 第21页 |
| 2.2 连续小波变换理论 | 第21-22页 |
| 2.3 小波多尺度分析理论 | 第22-23页 |
| 2.4 小波去噪分析理论 | 第23-24页 |
| 2.5 小波包能量分析理论 | 第24-26页 |
| 2.6 小波奇异性检测理论 | 第26-27页 |
| 2.6.1 信号奇异性基本概念 | 第26-27页 |
| 2.6.2 小波变换与信号奇异性的关系 | 第27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于小波变换的实测信号分析 | 第28-44页 |
| 3.1 工程概况 | 第28-29页 |
| 3.2 监测内容 | 第29-30页 |
| 3.2.1 斜拉索力监测 | 第29-30页 |
| 3.2.2 位移变形监测 | 第30页 |
| 3.2.3 塔顶风速监测 | 第30页 |
| 3.3 自动测试与处理系统 | 第30-32页 |
| 3.4 实测信号的多尺度分析 | 第32-34页 |
| 3.5 实测信号的阈值去噪分析 | 第34-43页 |
| 3.5.1 小波阈值去噪步骤 | 第34-35页 |
| 3.5.2 不同阈值规则介绍 | 第35-36页 |
| 3.5.3 去噪效果对比分析 | 第36-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于小波包能量的斜拉桥损伤识别研究 | 第44-61页 |
| 4.1 前言 | 第44页 |
| 4.2 小波包函数及分解层次选取原则 | 第44页 |
| 4.3 小波包能量理论公式的推导 | 第44-45页 |
| 4.4 工程实例模拟分析 | 第45-60页 |
| 4.4.1 研究步骤 | 第45-46页 |
| 4.4.2 单一损伤识别 | 第46-52页 |
| 4.4.3 多损伤识别 | 第52-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于小波奇异性的斜拉桥损伤定位研究 | 第61-69页 |
| 5.1 前言 | 第61页 |
| 5.2 曲率模态理论公式的推导 | 第61-62页 |
| 5.3 工程实例模拟分析 | 第62-68页 |
| 5.3.1 研究步骤 | 第62页 |
| 5.3.2 主梁单一损伤定位 | 第62-65页 |
| 5.3.3 主梁多损伤定位 | 第65-66页 |
| 5.3.4 拉索损伤定位 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 展望与建议 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第76页 |
