面向文本的自动语义标注技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 语义网和语义标注 | 第20-26页 |
| 2.1 语义网基础 | 第20-21页 |
| 2.2 命名实体识别 | 第21-22页 |
| 2.3 语义标注方法及分类 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 基于条件随机场的命名实体识别 | 第26-38页 |
| 3.1 条件随机场模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 CRFs模型的定义 | 第26-28页 |
| 3.1.2 特征函数 | 第28-29页 |
| 3.1.3 参数估计 | 第29页 |
| 3.2 基于CRFs模型的命名实体识别算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 标记框架 | 第30页 |
| 3.2.2 识别颗粒度 | 第30-31页 |
| 3.2.3 特征模板 | 第31-33页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 第一阶段实验 | 第33-34页 |
| 3.3.2 第二阶段实验 | 第34-35页 |
| 3.3.3 第三阶段实验 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 自动语义标注方法研究 | 第38-50页 |
| 4.1 自动语义标注方法基本框架 | 第38-39页 |
| 4.2 依存关系 | 第39-42页 |
| 4.3 基于依存树的关系抽取 | 第42-47页 |
| 4.3.1 启发式规则 | 第42-45页 |
| 4.3.2 关系抽取算法 | 第45-47页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 自动语义标注系统的设计与实现 | 第50-66页 |
| 5.1 应用需求分析 | 第50-54页 |
| 5.1.1 系统运行环境 | 第50页 |
| 5.1.2 功能性需求分析 | 第50-52页 |
| 5.1.3 系统模型设计 | 第52-54页 |
| 5.2 系统详细设计 | 第54-58页 |
| 5.2.1 系统总体设计 | 第54-55页 |
| 5.2.2 系统模块设计 | 第55-58页 |
| 5.3 系统实现 | 第58-61页 |
| 5.3.1 系统类图 | 第58-59页 |
| 5.3.2 系统界面 | 第59-61页 |
| 5.4 系统测试 | 第61-64页 |
| 5.4.1 测试环境 | 第61页 |
| 5.4.2 测试过程与结果 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 1. 基本情况 | 第74页 |
| 2. 教育背景 | 第74-75页 |
