摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 研究思路和方法 | 第11-16页 |
1.3.1 研究目标 | 第11-12页 |
1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.3 技术路线 | 第13-14页 |
1.3.4 拟突破的难点或攻克的难关 | 第14-15页 |
1.3.5 创新或特色 | 第15-16页 |
2 相关理论基础和国内外研究现状、趋势 | 第16-24页 |
2.1 相关理论基础 | 第16-17页 |
2.1.1 粮食现代物流理论 | 第16页 |
2.1.2 物流一体化理论 | 第16-17页 |
2.1.3 战略环境分析理论 | 第17页 |
2.2 国内外研究现状、趋势 | 第17-24页 |
2.2.1 国外研究现状及趋势 | 第17-19页 |
2.2.2 国内研究现状及趋势 | 第19-24页 |
3 杭州粮食物流中心发展现状和环境分析 | 第24-44页 |
3.1 杭州粮食物流中心发展现状 | 第24-30页 |
3.1.1 杭州市粮食流通现状 | 第24-25页 |
3.1.2 杭州市粮食流通基础设施现状 | 第25页 |
3.1.3 杭州粮食物流中心发展现状 | 第25-30页 |
3.2 环境分析 | 第30-44页 |
3.2.1 SWOT分析 | 第30-35页 |
3.2.2 EFE和IFE矩阵的概述 | 第35页 |
3.2.3 外部因素评价(EFE)矩阵 | 第35-39页 |
3.2.4 内部因素评价(IFE)矩阵 | 第39-40页 |
3.2.5 内外部环境战略框架 | 第40-41页 |
3.2.6 SWOT定点分析 | 第41-42页 |
3.2.7 制约杭州粮食物流中心发展的主要因素 | 第42-44页 |
4 杭州粮食物流中心的粮油交易量预测分析研究 | 第44-59页 |
4.1 杭州粮食物流中心的粮油交易量现状 | 第44-45页 |
4.2 预测方法的理论基础 | 第45-46页 |
4.2.1 预测的基本概念及原理 | 第45页 |
4.2.2 物流交易量需求预测的作用 | 第45页 |
4.2.3 物流交易量预测常用的方法 | 第45-46页 |
4.3 杭州粮食物流中心的粮油交易量预测 | 第46-59页 |
4.3.1 回归分析预测 | 第46-48页 |
4.3.2 时间序列分析预测 | 第48-51页 |
4.3.3 灰色预测模型 | 第51-56页 |
4.3.4 综合分析 | 第56-59页 |
5 基于一体化的杭州粮食物流中心发展战略研究 | 第59-77页 |
5.1 粮食物流中心一体化 | 第59-62页 |
5.1.1 粮食物流中心一体化内涵 | 第59页 |
5.1.2 粮食物流中心一体化模式 | 第59-60页 |
5.1.3 粮食物流中心一体化发展优势和必要性 | 第60-61页 |
5.1.4 实现粮食物流中心一体化途径 | 第61-62页 |
5.2 杭州粮食物流中心一体化现状 | 第62-63页 |
5.2.1 我国粮食物流中心一体化发展现状 | 第62-63页 |
5.2.2 杭州粮食物流中心一体化现状 | 第63页 |
5.3 基于一体化的杭州粮食物流中心发展战略 | 第63-74页 |
5.3.1 杭州粮食物流中心发展战略 | 第63-65页 |
5.3.2 产销一体化战略 | 第65-67页 |
5.3.3 资源整合一体化战略 | 第67-68页 |
5.3.4 物流信息一体化战略 | 第68-69页 |
5.3.5 人才队伍一体化战略 | 第69-71页 |
5.3.6“四散化”战略 | 第71-72页 |
5.3.7 科技创新战略 | 第72-74页 |
5.4 基于一体化的杭州粮食物流中心发展战略的政策支持 | 第74-77页 |
5.4.1 加强政府在发展粮食物流中心的作用 | 第74-75页 |
5.4.2 发挥行业协会在粮食物流中的协调作用 | 第75页 |
5.4.3 增强龙头企业在粮食物流中的引领作用 | 第75-76页 |
5.4.4 完善粮食流通法规和质量安全监管体系 | 第76-77页 |
6 结论与展望 | 第77-78页 |
6.1 结论 | 第77页 |
6.2 展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
附录 | 第81-87页 |
致谢 | 第87页 |