航空公司收益管理的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 内容概述 | 第7-9页 |
| 2 中国民航发展的历史、现状和特点 | 第9-15页 |
| 2.1 中国民航发展的历史和现状 | 第9-10页 |
| 2.2 航空运输业经营的特点 | 第10-13页 |
| 2.2.1 航空运输产品特点 | 第11页 |
| 2.2.2 航空市场需求特点 | 第11-12页 |
| 2.2.3 航空运输生产特点 | 第12-13页 |
| 2.2.4 航空运营成本特点 | 第13页 |
| 2.3 需要解决的一些问题 | 第13-15页 |
| 3 收益管理的发展和基本方法 | 第15-25页 |
| 3.1 收益管理的概念 | 第15-16页 |
| 3.2 航空客运收益管理发展的历史背景 | 第16-18页 |
| 3.2.1 应用背景--航空运输业的发展 | 第17页 |
| 3.2.2 理论背景--运筹学与管理科学的发展 | 第17-18页 |
| 3.2.3 技术背景--计算机技术的发展 | 第18页 |
| 3.3 航空客运收益管理的发展阶段 | 第18-21页 |
| 3.3.1 利用“剩余座位”增加航班收益阶段 | 第19页 |
| 3.3.2 利用多等级票价结构增加航班收益阶段 | 第19-20页 |
| 3.3.3 利用流量控制实施航线网络收益优化阶段 | 第20-21页 |
| 3.4 收益管理的基本方法 | 第21-25页 |
| 3.4.1 超售 | 第21-22页 |
| 3.4.2 座位分配和优化控制 | 第22页 |
| 3.4.3 团队管理 | 第22-23页 |
| 3.4.4 季节性管理 | 第23页 |
| 3.4.5 航段优化 | 第23页 |
| 3.4.6 网络化全航程收益管理 | 第23-25页 |
| 4 超售的数值分析和管理 | 第25-32页 |
| 4.1 超售的原因分析 | 第25-26页 |
| 4.2 超售的基本原理 | 第26-27页 |
| 4.3 No-SHOW率预测模型 | 第27-28页 |
| 4.3.1 No-show率预测应考虑的因素 | 第27页 |
| 4.3.2 No-show率预测的观测模型 | 第27-28页 |
| 4.4 超售成本分析及超售量的确定方法 | 第28-32页 |
| 4.4.1 理想座位规划 | 第28-29页 |
| 4.4.2 考虑成本的座位规划 | 第29-32页 |
| 5 座位优化控制 | 第32-39页 |
| 5.1 差别定价 | 第32页 |
| 5.2 座位分配 | 第32-34页 |
| 5.3 逻辑保留座位(RSL) | 第34-39页 |
| 5.3.1 基本原理 | 第34-35页 |
| 5.3.2 应用举例 | 第35-39页 |
| 6 东航上海-洛杉矶航线收益管理决策分析 | 第39-44页 |
| 6.1 东航简介 | 第39页 |
| 6.2 差别定价和票价产品设计 | 第39-41页 |
| 6.3 多等级舱位控制结构 | 第41-42页 |
| 6.4 超售决策分析 | 第42-44页 |
| 7 总结和展望 | 第44-46页 |
| 7.1 总结 | 第44页 |
| 7.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
