社交网络社区发现问题的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 无符号网络社区发现算法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 符号网络社区发现算法 | 第16-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论及研究 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 社交网络的基本概念 | 第21-24页 |
| 2.2.1 社交网络的基本表示 | 第21-22页 |
| 2.2.2 社交网络的度分布 | 第22页 |
| 2.2.3 平均路径长度 | 第22-23页 |
| 2.2.4 社区的定义 | 第23-24页 |
| 2.2.5 社区的评价指标 | 第24页 |
| 2.3 符号网络 | 第24-29页 |
| 2.3.1 符号网络的定义 | 第25-27页 |
| 2.3.2 符号网络研究的意义 | 第27-29页 |
| 2.3.3 符号网络的模块度函数SQ | 第29页 |
| 2.4 原始的标签传播算法 | 第29-33页 |
| 第三章 无符号社交网络上的社区发现 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 局部聚类系数的改进 | 第33-38页 |
| 3.2.1 局部聚类系数 | 第34页 |
| 3.2.2 扩展局部聚类系数 | 第34-38页 |
| 3.3 结合扩展聚类系数的标签传播算法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第38-41页 |
| 3.3.2 时间复杂度分析 | 第41页 |
| 3.4 实验和讨论 | 第41-48页 |
| 3.4.1 实验环境及实验数据 | 第41-43页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 符号网络上的社区发现 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 符号网络标签传播算法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第50-52页 |
| 4.2.2 符号网络标签传播算法的优点及缺陷 | 第52-53页 |
| 4.3 结合结构平衡度标签传播算法 | 第53-63页 |
| 4.3.1 符号网络的结构平衡理论 | 第53-55页 |
| 4.3.2 符号网络中的结构平衡度 | 第55-59页 |
| 4.3.3 结合结构平衡度的符号网络标签传播算法 | 第59-62页 |
| 4.3.4 时间复杂度分析 | 第62-63页 |
| 4.4 实验及讨论 | 第63-66页 |
| 4.4.1 实验环境及实验数据 | 第63-64页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
