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中文词性标注中异构数据问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 简介(背景和研究意义)第9-11页
    1.2 相关工作第11-17页
        1.2.1 混合文本与词级别特征第14-15页
        1.2.2 多语料训练与多任务学习第15-17页
    1.3 主要贡献第17-18页
    1.4 章节安排第18-20页
第二章 中英文混合文本词性标注第20-35页
    2.1 简介第20-21页
    2.2 算法第21-26页
        2.2.1 动态特征第22-23页
        2.2.2 利用动态特征进行标注第23-24页
        2.2.3 训练算法第24-26页
    2.3 实验分析第26-34页
        2.3.1 纯中文词性标注第26-27页
        2.3.2 中英文混合文本词性标注第27-32页
        2.3.3 真实中英文混合文本数据实验第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于异构训练语料的词性标注第35-48页
    3.1 简介第35-36页
    3.2 算法第36-43页
        3.2.1 建立词性标签间的映射函数第36-38页
        3.2.2 基于多任务学习的异构数据联合标注第38-40页
        3.2.3 异构数据的模型训练第40-43页
        3.2.4 分析第43页
    3.3 实验分析第43-47页
        3.3.1 数据集和实验设置第43-45页
        3.3.2 实验结果第45-46页
        3.3.3 实验分析第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 总结与展望第48-51页
    4.6 总结第48-49页
    4.7 未来工作第49-51页
参考文献第51-55页
硕士期间发表的论文第55-56页
致谢第56-58页

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