中文词性标注中异构数据问题研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 简介(背景和研究意义) | 第9-11页 |
1.2 相关工作 | 第11-17页 |
1.2.1 混合文本与词级别特征 | 第14-15页 |
1.2.2 多语料训练与多任务学习 | 第15-17页 |
1.3 主要贡献 | 第17-18页 |
1.4 章节安排 | 第18-20页 |
第二章 中英文混合文本词性标注 | 第20-35页 |
2.1 简介 | 第20-21页 |
2.2 算法 | 第21-26页 |
2.2.1 动态特征 | 第22-23页 |
2.2.2 利用动态特征进行标注 | 第23-24页 |
2.2.3 训练算法 | 第24-26页 |
2.3 实验分析 | 第26-34页 |
2.3.1 纯中文词性标注 | 第26-27页 |
2.3.2 中英文混合文本词性标注 | 第27-32页 |
2.3.3 真实中英文混合文本数据实验 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于异构训练语料的词性标注 | 第35-48页 |
3.1 简介 | 第35-36页 |
3.2 算法 | 第36-43页 |
3.2.1 建立词性标签间的映射函数 | 第36-38页 |
3.2.2 基于多任务学习的异构数据联合标注 | 第38-40页 |
3.2.3 异构数据的模型训练 | 第40-43页 |
3.2.4 分析 | 第43页 |
3.3 实验分析 | 第43-47页 |
3.3.1 数据集和实验设置 | 第43-45页 |
3.3.2 实验结果 | 第45-46页 |
3.3.3 实验分析 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 总结与展望 | 第48-51页 |
4.6 总结 | 第48-49页 |
4.7 未来工作 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
硕士期间发表的论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-58页 |