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基于地图匹配的城市干道交通状态实时判别方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-11页
     ·研究背景第9-11页
     ·研究目的与意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 交通信息数据的采集与处理第17-25页
   ·交通信息采集技术第17-20页
     ·独立式采集技术第17-19页
     ·协作式采集技术第19-20页
   ·基于GPS/GIS 的浮动车系统介绍第20-24页
     ·基于GPS/GIS 的浮动车系统原理和结构第20-22页
     ·基于GPS 的浮动车关键技术第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 浮动车数据预处理方法及地图匹配算法第25-53页
   ·浮动车的GPS 数据预处理第25-44页
     ·交通数据采集时间间隔的确定第25-31页
     ·交通信息采集路段划分的确定方法第31-35页
     ·GPS 浮动车样本数量的确定第35-44页
   ·地图匹配方法研究第44-52页
     ·基于权重的投影算法第44-46页
     ·基于拓扑关系匹配法第46-47页
     ·基于模糊逻辑的地图匹配算法第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于地图匹配的交通状态判别方法研究第53-72页
   ·基于地图匹配的城市道路行程速度计算第53-60页
     ·浮动车采样数据在路段端点的投影估计第53-57页
     ·浮动车路段行程速度的估计第57-59页
     ·浮动车路段行程速度融合算法第59-60页
     ·算法流程第60页
   ·基于地图匹配的道路交通状态判别方法研究第60-65页
     ·道路交通状态判别方法介绍第60-61页
     ·道路交通状态判别算法流程第61-63页
     ·交通拥挤空间分布的判别方法第63-65页
   ·道路交通状态判别系统的建立第65-71页
     ·道路交通数据获取及其筛选第66-68页
     ·浮动车交通数据处理第68-69页
     ·道路交通状态自动判别第69-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
附录第77-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第79-80页
致谢第80-81页
附件第81页

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