| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.3 研究方法与章节安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究路线与内容 | 第13-15页 |
| 2 文献研究 | 第15-23页 |
| 2.1 汽车销售物流概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 汽车物流的含义及分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 汽车销售物流的重要性 | 第16页 |
| 2.1.3 现阶段我国汽车销售物流存在的一般性问题 | 第16-17页 |
| 2.2 配送中心选址基本理论概述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 配送中心选址影响因素 | 第17-18页 |
| 2.2.2 配送中心选址理论发展 | 第18页 |
| 2.2.3 配送中心选址模型 | 第18-20页 |
| 2.2.4 配送中心选址模型求解算法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 A公司汽车销售配送网络分析 | 第23-32页 |
| 3.1 公司简介 | 第23-24页 |
| 3.2 汽车销售配送网络现状介绍 | 第24-28页 |
| 3.2.1 汽车销售配送网络基本结构 | 第24-25页 |
| 3.2.2 汽车销售配送模式 | 第25-27页 |
| 3.2.3 汽车销售物流运作流程 | 第27-28页 |
| 3.3 汽车销售配送网络成本分析 | 第28-30页 |
| 3.3.1 汽车销售物流成本分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 汽车销售物流成本测算 | 第29-30页 |
| 3.4 汽车销售配送网络现状分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 A公司汽车销售配送中心选址模型设计 | 第32-39页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 模型建立 | 第32-36页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第32-34页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第34页 |
| 4.2.3 模型构建 | 第34-36页 |
| 4.3 遗传算法设计 | 第36-38页 |
| 4.3.1 遗传算法的设计流程 | 第36-38页 |
| 4.3.2 遗传算法的程序设计 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于A公司数据的算例验证 | 第39-55页 |
| 5.1 基础信息 | 第39-40页 |
| 5.2 候选配送中心选择 | 第40-43页 |
| 5.2.1 现实要求 | 第40页 |
| 5.2.2 聚类分析法 | 第40-41页 |
| 5.2.3 方法实现 | 第41-43页 |
| 5.3 遗传算法实现 | 第43-45页 |
| 5.3.1 交叉率与变异率组合关系的分析 | 第43-45页 |
| 5.3.2 运行结果 | 第45页 |
| 5.4 结果分析 | 第45-54页 |
| 5.4.1 物流成本分析 | 第45-48页 |
| 5.4.2 交货期分析 | 第48-50页 |
| 5.4.3 土地成本与库存容量分析 | 第50-51页 |
| 5.4.4 配送网络柔性分析 | 第51-53页 |
| 5.4.5 配送网络布局现实可行性分析 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文主要工作及结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-73页 |
| 致谢 | 第73页 |