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面向雷达应用可重构处理器中计算阵列的路由结构设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景第8-12页
        1.1.1 雷达信号处理及关键技术第8-11页
        1.1.2 面向雷达信号处理的可重构系统第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容与设计指标第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-18页
第二章 雷达信号处理核心子算法特征分析第18-30页
    2.1 雷达核心算子计算原理及数据流分析第18-25页
        2.1.1 FFT计算原理及数据流分析第18-21页
        2.1.2 FIR计算原理及数据流分析第21-23页
        2.1.3 矩阵求逆计算原理及数据流分析第23-25页
    2.2 雷达核心算子数据流特征归纳第25-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第三章 基于算法分析的阵列路由结构设计第30-46页
    3.1 面向雷达应用的可重构系统RASP概述第30-31页
    3.2 异构阵列多域协同处理第31-34页
        3.2.1 计算阵列分块设计第31-32页
        3.2.2 异构阵列多域协同设计第32-34页
    3.3 差异双输入端口第34-36页
        3.3.1 阵列FIFO设计第34-35页
        3.3.2 数据缓存结构设计第35-36页
    3.4 多模式阵列互联结构第36-45页
        3.4.1 传统互联结构分析第37-39页
        3.4.2 多模式互联结构设计第39-43页
        3.4.3 路由方案性能测试及分析第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 核心算子在RASP上的映射实现第46-58页
    4.1 FFT算法映射第46-51页
        4.1.1 FFT计算过程的映射分解第46-48页
        4.1.2 子过程映射方案设计第48-51页
    4.2 FIR算法映射第51-53页
        4.2.1 单阵列循环映射单点计算第52-53页
    4.3 矩阵求逆映射第53-57页
        4.3.1 LU分解映射方案第53-55页
        4.3.2 三角矩阵求逆映射分析第55-57页
        4.3.3 三角矩阵相乘映射分析第57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 实验与结果分析第58-64页
    5.1 面向雷达核心子算法的可重构系统仿真验证平台第58-59页
    5.2 实验结果与分析第59-63页
        5.2.1 RASP核心算子计算性能验真及分析第59-62页
        5.2.2 RASP与同类架构性能对比第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 本文总结第64页
    6.2 对未来工作的展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-72页
硕士阶段获得的研究成果第72页

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