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面向显微操作的微小型机器人控制系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 基于微小型机器人的显微操作系统研究现状第12-14页
        1.2.1 国内研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究目标与研究内容第14-15页
    1.4 论文章节安排第15-17页
第二章 微小型机器人系统的设计与实现第17-31页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 微小型机器人的机械结构第18-21页
        2.2.1 平面运动模块机械结构第18-19页
        2.2.2 纵向运动模块机械结构第19-21页
    2.3 微小型机器人的运动原理第21-23页
        2.3.1 平面运动原理第21-22页
        2.3.2 纵向运动原理第22-23页
    2.4 微小型机器人的驱动方法第23-28页
        2.4.1 平面运动驱动方法第23-24页
        2.4.2 纵向运动的驱动方法第24-27页
        2.4.3 基于模拟量输出卡的驱动信号发生第27-28页
    2.5 视觉系统硬件配置第28-29页
    2.6 面向显微操作的微小机器人控制体系结构第29-30页
    2.7 本章小结第30-31页
第三章 微小型机器人的运动学模型建立与辨识第31-43页
    3.1 引言第31页
    3.2 微小型机器人运动学建模第31-34页
    3.3 微操作工具运动学建模第34-36页
    3.4 基于最小二乘法的系统辨识第36-42页
        3.4.1 最小二乘法辨识方法第38-39页
        3.4.2 微操作工具末端运动学模型辨识第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 微小型机器人的控制方法研究与仿真第43-60页
    4.1 引言第43页
    4.2 基于多输入状态反馈的微小型机器人控制第43-49页
        4.2.1 多输入状态反馈控制第43-46页
        4.2.2 微小机器人的多输入状态反馈控制及仿真第46-49页
    4.3 基于在线最小二乘策略迭代增强学习的微小型机器人控制第49-59页
        4.3.1 基于在线最小二乘策略迭代的增强学习第50-53页
        4.3.2 基于OLSPI的微小机器人控制器设计第53-55页
        4.3.3 仿真实验第55-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 微小型机器人系统在显微操作中的应用研究第60-83页
    5.1 引言第60页
    5.2 微小机器人在全局视觉下的定位跟踪第60-68页
        5.2.1 微小机器人全局视觉定位方法的研究第60-64页
        5.2.2 基于最小二乘的全局摄像机的标定第64-68页
    5.3 微小机器人在显微视觉下的定位跟踪第68-72页
        5.3.1 基于模版匹配的粗定位第68-69页
        5.3.2 基于外轮廓检测的精定位第69-71页
        5.3.3 运动路径规划研究第71-72页
    5.4 微型机器人纵向运动系统的控制第72-82页
        5.4.1 系统架构第73页
        5.4.2 对焦方法研究第73-74页
        5.4.3 对焦图像预处理第74-76页
        5.4.4 对焦窗口的选取第76-77页
        5.4.5 图像清晰度评价方法第77-79页
        5.4.6 对焦搜索算法第79-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第六章 软件系统设计与实验分析第83-102页
    6.1 引言第83页
    6.2 软件系统设计第83-84页
    6.3 实验设备第84-85页
    6.4 全局摄像机标定实验第85-87页
    6.5 微操作工具对焦评价实验第87-91页
        6.5.1 图像预处理第88-90页
        6.5.2 图像清晰度评价实验第90-91页
    6.6 微小型机器人模型辨识实验第91-93页
    6.7 微小型机器人运动实验第93-100页
        6.7.1 开环运动实验第93-94页
        6.7.2 点到点运动实验第94-97页
        6.7.3 直线运动实验第97-100页
    6.8 本章小结第100-102页
结论与展望第102-104页
参考文献第104-110页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第110-111页
致谢第111-112页
附件第112页

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