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基于人机交互的外骨骼机器人阻抗自适应控制

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 阻抗控制的研究概况第11-13页
        1.2.1 机器人柔顺控制研究概况第11-12页
        1.2.2 阻抗控制概述第12-13页
    1.3 人机阻抗传递的研究现状第13-14页
    1.4 外骨骼康复机器人研究现状第14-17页
    1.5 研究目的和意义第17-18页
    1.6 本文研究内容及结构安排第18-19页
    1.7 本章小结第19-20页
第二章 实验平台介绍及机器人运动学分析第20-29页
    2.1 外骨骼机器人实验平台第20-23页
    2.2 肢外骨骼正向运动学分析第23-27页
        2.2.1 D-H参数概述第23-25页
        2.2.2 肢外骨骼的D-H参数及末端位置表示第25-27页
    2.3 刚度信息在笛卡尔空间与关节空间中的相互转换第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 SEMG信号的产生机理、采集及应用第29-36页
    3.1 sEMG信号的产生机理第29-32页
        3.1.1 肌肉纤维的运动电势分析第29-30页
        3.1.2 肌电信号的解剖学分析第30-32页
    3.2 sEMG信号的采集第32-34页
    3.3 sEMG信号在阻抗技能传递中的研究与应用第34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 关节空间阻抗传递与静态抗干扰控制第36-55页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 静态刚度模型第37-41页
        4.2.1 手臂刚度模型的建立第37-38页
        4.2.2 刚度校准过程第38-41页
    4.3 控制器设计--干扰观测器+静态阻抗控制第41-48页
        4.3.1 干扰观测器研究概述第41-43页
        4.3.2 系统控制器设计第43-48页
    4.4 实验设计第48-50页
    4.5 实验结果及分析第50-51页
    4.6 本章小结第51-55页
第五章 笛卡尔空间阻抗传递与动态抗干扰控制第55-71页
    5.1 引言第55-56页
    5.2 末端刚度降维模型第56-60页
        5.2.1 机械臂末端的刚度降维表示第56-57页
        5.2.2 机械臂末端的刚度估计第57-60页
    5.3 控制器设计—鲁棒自适应控制+动态笛卡尔空间阻抗控制第60-65页
        5.3.1 鲁棒自适应控制概述第60-61页
        5.3.2 系统控制器设计第61-65页
    5.4 实验设计第65-66页
    5.5 实验结果及分析第66-67页
    5.6 本章小结第67-71页
总结与展望第71-74页
参考文献第74-83页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-84页
致谢第84-85页
附表第85页

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