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基于支持向量机的短信联系人关系判定方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.3 研究的意义、内容和目标第14-16页
2 短信文本的预处理第16-21页
    2.1 短信文本的分词第16-18页
    2.2 分词结果中的停用词去除第18-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 短信文本特征向量的提取第21-30页
    3.1 短信文本表示方法的选择第21-22页
    3.2 短信文本特征向量的设计第22-28页
    3.3 短信文本特征向量中各分量权重的赋值第28页
    3.4 本章小结第28-30页
4 基于SVM分类的联系人关系判定方法第30-45页
    4.1 联系人关系划分第30页
    4.2 基于SVM的短信联系人关系判定思路第30-32页
    4.3 支持向量机中分类模型的构造第32-43页
    4.4 基于SVM的短信联系人关系判定算法第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
5 实验和结果分析第45-55页
    5.1 实验环境和实验数据第45页
    5.2 实验结果评价指标第45-47页
    5.3 实验过程及结果分析第47-52页
    5.4 与KNN方法的对比第52-54页
    5.5 本章小结第54-55页
6 结束语第55-57页
    6.1 已完成的工作第55-56页
    6.2 下一步的工作第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页

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