基于支持向量机的短信联系人关系判定方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3 研究的意义、内容和目标 | 第14-16页 |
2 短信文本的预处理 | 第16-21页 |
2.1 短信文本的分词 | 第16-18页 |
2.2 分词结果中的停用词去除 | 第18-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
3 短信文本特征向量的提取 | 第21-30页 |
3.1 短信文本表示方法的选择 | 第21-22页 |
3.2 短信文本特征向量的设计 | 第22-28页 |
3.3 短信文本特征向量中各分量权重的赋值 | 第28页 |
3.4 本章小结 | 第28-30页 |
4 基于SVM分类的联系人关系判定方法 | 第30-45页 |
4.1 联系人关系划分 | 第30页 |
4.2 基于SVM的短信联系人关系判定思路 | 第30-32页 |
4.3 支持向量机中分类模型的构造 | 第32-43页 |
4.4 基于SVM的短信联系人关系判定算法 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
5 实验和结果分析 | 第45-55页 |
5.1 实验环境和实验数据 | 第45页 |
5.2 实验结果评价指标 | 第45-47页 |
5.3 实验过程及结果分析 | 第47-52页 |
5.4 与KNN方法的对比 | 第52-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
6 结束语 | 第55-57页 |
6.1 已完成的工作 | 第55-56页 |
6.2 下一步的工作 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |