基于关联图谱的高校图书馆图书个性化推荐方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 相关算法与技术 | 第13-24页 |
| 2.1 协同过滤推荐算法 | 第13-17页 |
| 2.2 聚类算法 | 第17-21页 |
| 2.3 图数据库 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 图书个性化推荐方法设计与实现 | 第24-37页 |
| 3.1 整体流程 | 第24-25页 |
| 3.2 数据准备 | 第25-26页 |
| 3.3 生成关联图谱 | 第26-29页 |
| 3.4 改进的打分矩阵 | 第29-32页 |
| 3.5 完善关联边 | 第32-33页 |
| 3.6 利用谱聚类切分关联图谱 | 第33-35页 |
| 3.7 线上图书推荐 | 第35-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 推荐方法测试与分析 | 第37-47页 |
| 4.1 测试环境 | 第37页 |
| 4.2 测试数据集介绍 | 第37-38页 |
| 4.3 测试的度量指标 | 第38-40页 |
| 4.4 测试过程与结果分析 | 第40-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
