| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 热化学工程特性检测方面 | 第12页 |
| 1.2.2 近红外光谱技术方面 | 第12-13页 |
| 1.2.3 反射高光谱成像技术方面 | 第13-15页 |
| 1.2.4 透射高光谱成像技术方面 | 第15-16页 |
| 1.3 对已有研究的思考与分析 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于反射高光谱成像技术的秸秆热化学工程特性快速检测 | 第20-41页 |
| 2.1 材料与方法 | 第20-24页 |
| 2.1.1 样品采集与制备 | 第20页 |
| 2.1.2 试验仪器 | 第20-21页 |
| 2.1.3 热化学工程特性的测定 | 第21-22页 |
| 2.1.4 反射高光谱图像采集 | 第22-24页 |
| 2.1.5 反射光谱预处理及变量优选方法 | 第24页 |
| 2.2 结果与分析 | 第24-38页 |
| 2.2.1 基于反射高光谱成像技术的秸秆元素分析检测模型构建与验证 | 第24-30页 |
| 2.2.2 基于反射高光谱成像技术的秸秆热值分析检测模型构建与验证 | 第30-33页 |
| 2.2.3 基于反射高光谱成像技术的秸秆工业分析检测模型构建与验证 | 第33-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-41页 |
| 第三章 基于透射高光谱成像技术的秸秆热化学工程特性快速检测 | 第41-55页 |
| 3.1 材料与方法 | 第41-42页 |
| 3.1.1 样品采集与制备 | 第41页 |
| 3.1.2 试验仪器 | 第41页 |
| 3.1.3 热化学工程特性的测定 | 第41页 |
| 3.1.4 透射高光谱的图像采集 | 第41-42页 |
| 3.1.5 透射光谱的预处理及变量优选方法 | 第42页 |
| 3.2 结果与分析 | 第42-53页 |
| 3.2.1 基于透射高光谱成像技术的秸秆元素分析检测模型构建与验证 | 第42-46页 |
| 3.2.2 基于透射高光谱成像技术的秸秆热值分析检测模型构建与验证 | 第46-48页 |
| 3.2.3 基于透射高光谱成像技术的秸秆工业分析指标检测模型构建与验证 | 第48-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于近红外光谱技术的秸秆热化学工程特性快速检测 | 第55-68页 |
| 4.1 材料与方法 | 第55页 |
| 4.1.1 样品采集与制备 | 第55页 |
| 4.1.2 试验仪器 | 第55页 |
| 4.1.3 热化学工程特性的测定 | 第55页 |
| 4.1.4 近红外光谱的采集 | 第55页 |
| 4.1.5 近红外光谱定量分析模型的建立与分析方法 | 第55页 |
| 4.2 结果与分析 | 第55-65页 |
| 4.2.1 基于近红外光谱技术的秸秆元素分析组成检测模型构建与验证 | 第55-59页 |
| 4.2.2 基于近红外光谱技术的秸秆热值分析检测模型构建与验证 | 第59-62页 |
| 4.2.3 基于近红外光谱技术的秸秆工业分析指标检测模型构建与验证 | 第62-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-68页 |
| 第五章 基于反射和透射光谱的生物质秸秆热化学工程特性最优模型比较 | 第68-72页 |
| 5.1 确立基于反射和透射光谱的秸秆元素分析组成最优模型 | 第68-69页 |
| 5.2 确立基于反射和透射光谱的秸秆热值分析最优模型 | 第69-70页 |
| 5.3 确立基于反射和透射光谱的秸秆工业分析指标最优模型 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 主要结论 | 第72-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 硕士就读期间科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
