| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 卫星导航定位系统的发展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 我国GPS监测网络的发展 | 第17-20页 |
| 1.2.3 GPS反演水储量的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容、目标与方法 | 第21-23页 |
| 第二章 GPS反演陆地水储量的算法分析 | 第23-35页 |
| 2.1 地球质量负荷形变 | 第23-26页 |
| 2.1.1 负荷形变原理 | 第23-25页 |
| 2.1.2 形变特征描述 | 第25-26页 |
| 2.2 GPS数据反演模型 | 第26-34页 |
| 2.2.1 模型半径 | 第27-28页 |
| 2.2.2 正则化方法 | 第28-31页 |
| 2.2.3 拉普拉斯算子 | 第31-32页 |
| 2.2.4 边界扩充尺度 | 第32-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 GPS反演方法的实现 | 第35-48页 |
| 3.1 GPS数据处理 | 第35-43页 |
| 3.1.1 数据描述 | 第36页 |
| 3.1.2 处理软件 | 第36-38页 |
| 3.1.3 时间序列 | 第38-43页 |
| 3.2 反演计算 | 第43-44页 |
| 3.3 Box-Check | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 GRACE、GLDAS及TRMM数据计算和分析 | 第48-64页 |
| 4.1 GRACE反演地球质量变化的理论与方法 | 第48-58页 |
| 4.1.1 时变重力场反演地球质量变化原理 | 第48-51页 |
| 4.1.2 滤波方法比较与分析 | 第51-57页 |
| 4.1.3 计算结果 | 第57-58页 |
| 4.2 GLDAS数据计算 | 第58-61页 |
| 4.3 降雨数据计算 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 云南省陆地水储量变化数值计算与分析 | 第64-72页 |
| 5.1 GPS结果 | 第65-66页 |
| 5.2 GRACE结果 | 第66-69页 |
| 5.3 综合对比分析 | 第69-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |