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基于改进决策树的轨道电路故障诊断方法研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 论文选题背景及研究意义第11-13页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 故障诊断技术的发展第13-14页
        1.2.2 轨道电路故障诊断技术研究现状与发展第14-15页
    1.3 本论文的主要研究内容第15-17页
第2章 相关理论概述第17-24页
    2.1 粗糙集理论第17-18页
        2.1.1 基本概念第17-18页
        2.1.2 属性约简第18页
    2.2 模糊理论第18-19页
    2.3 决策树方法第19-23页
        2.3.1 决策树结构第19-20页
        2.3.2 决策树建立过程第20-21页
        2.3.3 决策树算法介绍第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于模糊决策树的25Hz相敏轨道电路故障诊断第24-43页
    3.1 25Hz相敏轨道电路组成及工作原理第24-25页
    3.2 25Hz相敏轨道电路工作状态及故障分析第25-26页
        3.2.1 基本工作状态第25页
        3.2.2 常见故障分析第25-26页
    3.3 25Hz相敏轨道电路四端网模型第26-30页
        3.3.1 四端网模型建立第26-29页
        3.3.2 特征模拟量分析计算第29-30页
    3.4 基于PSO-FDT算法的故障诊断方法第30-39页
        3.4.1 故障决策表建立第31-34页
        3.4.2 诊断决策树建立第34-38页
        3.4.3 建树参数优化方法第38-39页
    3.5 仿真验证第39-41页
        3.5.1 参数选择方法对比第39-41页
        3.5.2 诊断效果验证第41页
    3.6 本章小结第41-43页
第4章 基于组合决策树的无绝缘轨道电路故障诊断第43-61页
    4.1 ZPW-2000A型无绝缘移频轨道电路系统第43-45页
        4.1.1 系统设备构成与功能分析第43-44页
        4.1.2 系统工作原理与常见设备故障第44-45页
    4.2 故障诊断方法总体设计第45-46页
    4.3 诊断模型建立第46-57页
        4.3.1 组合决策树网络模型第46-48页
        4.3.2 决策子网特征属性提取第48-51页
        4.3.3 构建决策子树第51-57页
    4.4 仿真验证第57-60页
        4.4.1 方法分析对比第57-59页
        4.4.2 诊断效果验证第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 基于决策树算法的轨道电路故障诊断系统的设计与实现第61-72页
    5.1 系统模块结构设计与功能介绍第61-62页
    5.2 系统界面主要功能的实现分析第62-71页
        5.2.1 25Hz相敏轨道电路故障诊断子系统第63-67页
        5.2.2 ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障诊断子系统第67-71页
    5.3 本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
附录1 作者在攻读硕士学位期间完成的科研成果第78页
    一、科研成果第78页
    二、参与的科研工作第78页

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