摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 论文选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 故障诊断技术的发展 | 第13-14页 |
1.2.2 轨道电路故障诊断技术研究现状与发展 | 第14-15页 |
1.3 本论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 相关理论概述 | 第17-24页 |
2.1 粗糙集理论 | 第17-18页 |
2.1.1 基本概念 | 第17-18页 |
2.1.2 属性约简 | 第18页 |
2.2 模糊理论 | 第18-19页 |
2.3 决策树方法 | 第19-23页 |
2.3.1 决策树结构 | 第19-20页 |
2.3.2 决策树建立过程 | 第20-21页 |
2.3.3 决策树算法介绍 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于模糊决策树的25Hz相敏轨道电路故障诊断 | 第24-43页 |
3.1 25Hz相敏轨道电路组成及工作原理 | 第24-25页 |
3.2 25Hz相敏轨道电路工作状态及故障分析 | 第25-26页 |
3.2.1 基本工作状态 | 第25页 |
3.2.2 常见故障分析 | 第25-26页 |
3.3 25Hz相敏轨道电路四端网模型 | 第26-30页 |
3.3.1 四端网模型建立 | 第26-29页 |
3.3.2 特征模拟量分析计算 | 第29-30页 |
3.4 基于PSO-FDT算法的故障诊断方法 | 第30-39页 |
3.4.1 故障决策表建立 | 第31-34页 |
3.4.2 诊断决策树建立 | 第34-38页 |
3.4.3 建树参数优化方法 | 第38-39页 |
3.5 仿真验证 | 第39-41页 |
3.5.1 参数选择方法对比 | 第39-41页 |
3.5.2 诊断效果验证 | 第41页 |
3.6 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于组合决策树的无绝缘轨道电路故障诊断 | 第43-61页 |
4.1 ZPW-2000A型无绝缘移频轨道电路系统 | 第43-45页 |
4.1.1 系统设备构成与功能分析 | 第43-44页 |
4.1.2 系统工作原理与常见设备故障 | 第44-45页 |
4.2 故障诊断方法总体设计 | 第45-46页 |
4.3 诊断模型建立 | 第46-57页 |
4.3.1 组合决策树网络模型 | 第46-48页 |
4.3.2 决策子网特征属性提取 | 第48-51页 |
4.3.3 构建决策子树 | 第51-57页 |
4.4 仿真验证 | 第57-60页 |
4.4.1 方法分析对比 | 第57-59页 |
4.4.2 诊断效果验证 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 基于决策树算法的轨道电路故障诊断系统的设计与实现 | 第61-72页 |
5.1 系统模块结构设计与功能介绍 | 第61-62页 |
5.2 系统界面主要功能的实现分析 | 第62-71页 |
5.2.1 25Hz相敏轨道电路故障诊断子系统 | 第63-67页 |
5.2.2 ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障诊断子系统 | 第67-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
总结与展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
附录1 作者在攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第78页 |
一、科研成果 | 第78页 |
二、参与的科研工作 | 第78页 |