基于图像处理的维吾尔语音素语音学特征提取与应用
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 语音识别国内外发展现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.4 本文研究内容及组织 | 第11-12页 |
| 第二章 维吾尔语音素的语音学图像特征 | 第12-21页 |
| 2.1 语音特征参数 | 第12-14页 |
| 2.1.1 基音频率 | 第12-13页 |
| 2.1.2 共振峰频率 | 第13页 |
| 2.1.3 Mel频率倒谱系数 | 第13-14页 |
| 2.1.4 线性预测倒谱系数 | 第14页 |
| 2.2 语谱图 | 第14-15页 |
| 2.3 维吾尔语音素的语音学图像特征 | 第15-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 音素的语谱图像特征提取 | 第21-28页 |
| 3.1 语谱图转化二值特征 | 第21-22页 |
| 3.2 语谱图像边缘提取 | 第22-24页 |
| 3.3 二值化与边界融合 | 第24-25页 |
| 3.4 图像特征矩阵预处理 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 音素识别与语音学特征分类 | 第28-45页 |
| 4.1 模糊理论的应用 | 第28-33页 |
| 4.1.1 隶属函数 | 第28-29页 |
| 4.1.2 维吾尔语音素的隶属函数 | 第29-32页 |
| 4.1.3 模糊模式识别 | 第32-33页 |
| 4.2 孤立单音素识别 | 第33-34页 |
| 4.3 连续语流音素识别 | 第34-38页 |
| 4.4 BP神经网络的构建 | 第38-42页 |
| 4.4.1 基于BP神经网络的语音学特征分类 | 第39-41页 |
| 4.4.2 语音学特征分类实验 | 第41-42页 |
| 4.5 数据准备与运行结果 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-48页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
