| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 实验研究 | 第10-13页 |
| 1.2.2 理论研究 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 元素硫基本性质及沉积溶解机理 | 第18-30页 |
| 2.1 元素硫的性质 | 第18-19页 |
| 2.1.1 硫的化学性质 | 第18页 |
| 2.1.2 硫的物理性质 | 第18-19页 |
| 2.2 元素硫溶解与沉积机理 | 第19-26页 |
| 2.2.1 地层中沉积硫的来源 | 第19页 |
| 2.2.2 元素硫的化学沉积及溶解 | 第19-20页 |
| 2.2.3 元素硫的物理沉积及溶解 | 第20-21页 |
| 2.2.4 影响硫溶解的因素 | 第21-26页 |
| 2.3 硫颗粒沉积的力学机理 | 第26-29页 |
| 2.3.1 硫颗粒在气流中的受力情况 | 第26-28页 |
| 2.3.2 硫颗粒孔隙处受力情况 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 高含硫气藏硫沉积实验研究 | 第30-55页 |
| 3.1 应力敏感作用对储层伤害评价实验 | 第30-45页 |
| 3.1.1 应力敏感性实验装置及方法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 基质岩心的应力敏感性实验 | 第32-36页 |
| 3.1.3 裂缝岩心的应力敏感性实验 | 第36-40页 |
| 3.1.4 考虑应力敏感性的基质岩心渗透率预测模型 | 第40-43页 |
| 3.1.5 考虑应力敏感性的裂缝岩心渗透率预测模型 | 第43-45页 |
| 3.2 应力敏感和硫沉积作用对储层伤害评价试验 | 第45-54页 |
| 3.2.1 应力敏感性和沉积作用对储层伤害实验装置及方法 | 第46页 |
| 3.2.2 基质和裂缝岩心的实验结果 | 第46-51页 |
| 3.2.3 含硫饱和度对岩心伤害模型 | 第51-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 硫在气体中的实验及溶解度预测研究 | 第55-80页 |
| 4.1 硫在气体中溶解度的预测方法 | 第55-58页 |
| 4.1.1 理论预测模型 | 第55-57页 |
| 4.1.2 实验测试 | 第57-58页 |
| 4.2 高含硫天然气硫单质溶解度实验 | 第58-62页 |
| 4.2.1 实验流程及方法 | 第58-60页 |
| 4.2.2 硫在硫化氢中的溶解度 | 第60-61页 |
| 4.2.3 硫在二氧化碳中的溶解度 | 第61页 |
| 4.2.4 硫在甲烷中的溶解度 | 第61-62页 |
| 4.3 基于BP神经网络预测硫在高含硫气体中溶解度 | 第62-71页 |
| 4.3.1 数据选取和预处理 | 第62-66页 |
| 4.3.2 BP神经网络的建立 | 第66-68页 |
| 4.3.3 BP神经网络的训练和预测 | 第68-71页 |
| 4.4 基于LIBSVM预测硫在高含硫气体中溶解度 | 第71-78页 |
| 4.4.1 数据的选取和预处理 | 第73页 |
| 4.4.2 LIBSVM的建立 | 第73-75页 |
| 4.4.3 LIBSVM的预测 | 第75-78页 |
| 4.4.4 BP神经网络与LIBSVM预测结果对比 | 第78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 结论与建议 | 第80-82页 |
| 5.1 结论 | 第80-81页 |
| 5.2 建议 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第87页 |
