基于模糊集理论的医学影像分割算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-21页 |
| 1.1 图像分割研究现状及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 医学影像分割技术及评价 | 第11-14页 |
| 1.2.1 医学影像技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 医学影像分割的评价 | 第13-14页 |
| 1.3 模糊集理论简介 | 第14-15页 |
| 1.4 基于模糊集理论的医学影像分割 | 第15-18页 |
| 1.4.1 基于模糊划分熵的阈值选取方法 | 第17页 |
| 1.4.2 基于模糊聚类的图像分割算法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 基于模糊连通度的图像分割算法 | 第18页 |
| 1.5 本文主要内容及安排 | 第18-21页 |
| 第2章 基于模糊划分熵的阈值分割算法 | 第21-29页 |
| 2.1 基于模糊划分熵的阈值分割 | 第21-24页 |
| 2.1.1 模糊划分熵基本知识 | 第21-23页 |
| 2.1.2 模糊划分熵算法描述 | 第23-24页 |
| 2.2 基于模糊划分熵的阈值分割的改进 | 第24-28页 |
| 2.2.1 模糊熵阈值分割的改进 | 第24-26页 |
| 2.2.2 实验结果及分析 | 第26-28页 |
| 2.3 结论 | 第28-29页 |
| 第3章 基于模糊聚类的图像分割算法 | 第29-41页 |
| 3.1 基于模糊聚类的图像分割 | 第29-33页 |
| 3.1.1 模糊聚类算法描述 | 第29-31页 |
| 3.1.2 硬聚类方法 | 第31页 |
| 3.1.3 区域生长法 | 第31-32页 |
| 3.1.4 边缘检测 | 第32-33页 |
| 3.2 基于模糊聚类的图像分割的改进 | 第33-39页 |
| 3.2.1 初始条件自动确定的模糊聚类分割 | 第33-34页 |
| 3.2.2 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 3.2.3 半模糊聚类分割 | 第37-38页 |
| 3.2.4 半模糊聚类结果及分析 | 第38-39页 |
| 3.3 结论 | 第39-41页 |
| 第4章 基于模糊连通度的图像分割算法 | 第41-49页 |
| 4.1 基于模糊连通度的图像分割 | 第41-45页 |
| 4.1.1 模糊连通度基本知识 | 第41-42页 |
| 4.1.2 模糊连通度分割算法描述 | 第42-44页 |
| 4.1.3 生成树基本知识 | 第44-45页 |
| 4.2 基于模糊连通度的图像分割的改进 | 第45-48页 |
| 4.2.1 模糊连通度分割的改进 | 第45-47页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.3 结论 | 第48-49页 |
| 全文总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
