| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENT | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·投资者情绪传播的研究现状 | 第16-18页 |
| ·复杂网络和多智能体技术在情绪传播中的应用研究现状 | 第18-20页 |
| ·复杂网络在情绪传播中的应用 | 第18-19页 |
| ·多智能体技术在情绪传播中的应用 | 第19-20页 |
| ·研究思路和研究内容 | 第20-24页 |
| ·研究思路 | 第20-22页 |
| ·研究方法 | 第22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·本研究创新之处 | 第23-24页 |
| 第二章 相关理论及技术基础 | 第24-31页 |
| ·投资者情绪及其传播理论 | 第24-25页 |
| ·复杂网络概述 | 第25-29页 |
| ·复杂网络拓扑性质 | 第26页 |
| ·规则网络与随机网络 | 第26-27页 |
| ·小世界网络 | 第27-28页 |
| ·无标度网络 | 第28-29页 |
| ·多智能体技术概述 | 第29-31页 |
| 第三章 规则网络下的股市情绪传播模型 | 第31-44页 |
| ·建模准备 | 第31-33页 |
| ·基本假设 | 第31页 |
| ·股票基本价值 | 第31-33页 |
| ·规则网络建立 | 第33-35页 |
| ·投资者情绪 | 第35-36页 |
| ·投资者决策 | 第36-38页 |
| ·买卖方向 | 第36-37页 |
| ·订单价格 | 第37-38页 |
| ·订单量 | 第38页 |
| ·股票定价 | 第38-39页 |
| ·收益率 | 第39-40页 |
| ·数值仿真 | 第40-43页 |
| ·主要参数 | 第40页 |
| ·仿真结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 小世界网络下的股市情绪传播模型 | 第44-49页 |
| ·基本假设 | 第44页 |
| ·小世界网络建立 | 第44-46页 |
| ·数值仿真 | 第46-48页 |
| ·主要参数 | 第46页 |
| ·仿真结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 现实网络下的多智能体股市情绪传播模型 | 第49-62页 |
| ·基本假设 | 第49-50页 |
| ·智能体建立 | 第50-56页 |
| ·智能体地理分布 | 第50-54页 |
| ·智能体类型 | 第54-55页 |
| ·智能体财富 | 第55-56页 |
| ·智能体现实网络 | 第56-59页 |
| ·数值仿真 | 第59-61页 |
| ·主要参数 | 第59页 |
| ·仿真结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 模型结果分析 | 第62-67页 |
| ·三种网络模型结果对比 | 第62-63页 |
| ·市场信息对股市的影响 | 第63页 |
| ·基本价值序列对模型结果的影响 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论及展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 部分源代码 | 第77-86页 |