大都市区公共交通可达性及模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 可达性研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 公共交通可达性研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 大都市区公共交通可达性研究的理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 相关名词解析 | 第16-17页 |
| 2.1.1 大都市区 | 第16页 |
| 2.1.2 可达性 | 第16-17页 |
| 2.2 可达性的影响因素分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 交通基础设施 | 第17页 |
| 2.2.2 城市土地利用 | 第17-18页 |
| 2.2.3 出行者自身因素 | 第18-19页 |
| 2.3 大都市区公共交通可达性度量的必要性 | 第19-24页 |
| 2.3.1 大都市区公共交通的特征及地位 | 第19-20页 |
| 2.3.2 大都市区公共交通可达性度量的意义 | 第20-21页 |
| 2.3.3 大都市区公共交通可达性度量的应用领域 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 大都市区公共交通可达性度量模型的建立 | 第25-40页 |
| 3.1 常用模型的对比研究 | 第25-29页 |
| 3.1.1 空间阻隔模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 累积机会模型 | 第26页 |
| 3.1.3 潜力模型 | 第26-27页 |
| 3.1.4 效用模型 | 第27-28页 |
| 3.1.5 其它模型 | 第28页 |
| 3.1.6 几种模型的对比 | 第28-29页 |
| 3.2 大都市区公共交通可达性的建模思路 | 第29-36页 |
| 3.2.1 现有模型的优化方向 | 第29-31页 |
| 3.2.2 组合模型的构建思路 | 第31-33页 |
| 3.2.3 组合模型的理论基础 | 第33-36页 |
| 3.3 大都市区公共交通可达性组合模型的构建 | 第36-39页 |
| 3.3.1 模型的基本假设 | 第36页 |
| 3.3.2 组合模型的建立 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 大都市区公共交通可达性组合模型计算 | 第40-56页 |
| 4.1 模型计算思路 | 第40页 |
| 4.2 效用函数分析 | 第40-43页 |
| 4.2.1 正效用——“机会”的计算 | 第40-41页 |
| 4.2.2 负效用——出行成本的计算 | 第41-43页 |
| 4.3 相关参数标定 | 第43-49页 |
| 4.3.1 基于SP调查的惩罚时间计算 | 第43-48页 |
| 4.3.2 分目的、分方式的时间价值计算 | 第48-49页 |
| 4.3.3 目的选择参数计算 | 第49页 |
| 4.4 基于GIS的模型辅助计算 | 第49-55页 |
| 4.4.1 软件选择 | 第49-50页 |
| 4.4.2 建立数据库 | 第50-52页 |
| 4.4.3 数据处理 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 以“大西安”都市区为例的实证分析 | 第56-69页 |
| 5.1 选择对象说明 | 第56页 |
| 5.2 数据采集与处理 | 第56-58页 |
| 5.2.1 交通小区划分 | 第57页 |
| 5.2.2 建立道路及公交网络 | 第57-58页 |
| 5.3 模型计算及结果分析 | 第58-67页 |
| 5.3.1 模型参数计算 | 第59-62页 |
| 5.3.2 本文模型和效用模型的对比研究 | 第62-66页 |
| 5.3.3 不同区域的可达性研究 | 第66-67页 |
| 5.4 基于可达性的管理策略分析 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 主要研究结论 | 第69页 |
| 有待进一步研究的问题 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
