D公司快速消费数据分析和应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-16页 |
| 2 相关研究理论 | 第16-23页 |
| 2.1 数据分析理论 | 第16页 |
| 2.2 数据分析算法 | 第16-21页 |
| 2.3 数据仓库与HADOOP框架 | 第21-23页 |
| 3 D公司数据应用存在问题 | 第23-28页 |
| 3.1 D公司业务及其数据现状简介 | 第23-25页 |
| 3.2 项目执行数据应用问题 | 第25-26页 |
| 3.3 用户行为数据应用问题 | 第26-28页 |
| 4 D公司数据环境与分析步骤设计 | 第28-31页 |
| 4.1 D公司数据环境简介 | 第28页 |
| 4.2 D公司系统环境简介 | 第28-30页 |
| 4.3 D公司数据分析步骤设计 | 第30-31页 |
| 5 D公司快消数据应用研究及成果 | 第31-61页 |
| 5.1 项目执行数据应用分析 | 第31-50页 |
| 5.1.1 年龄层次数据分析 | 第32-33页 |
| 5.1.2 考核成绩数据分析 | 第33-35页 |
| 5.1.3 综合执行数据分析 | 第35-36页 |
| 5.1.4 拉单销售额数据分析 | 第36-38页 |
| 5.1.5 SKU销售量数据分析 | 第38-40页 |
| 5.1.6 人员工时与销售额分析 | 第40-41页 |
| 5.1.7 资源投入与销售额分析 | 第41-43页 |
| 5.1.8 400支持热线文本分析 | 第43-46页 |
| 5.1.9 产品陈列图片识别分析 | 第46-50页 |
| 5.2 项目执行数据应用研究成果 | 第50页 |
| 5.3 用户行为数据应用分析 | 第50-60页 |
| 5.3.1 参加招新活动数据分析 | 第51-54页 |
| 5.3.2 购物篮产品数据分析 | 第54-56页 |
| 5.3.3 分享信息传播路径分析 | 第56-59页 |
| 5.3.4 反馈意见文本数据分析 | 第59-60页 |
| 5.4 用户行为数据应用研究成果 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
