模糊聚类分析及其在属性分类中的应用

摘要	第5-6页
Abstract	第6页
创新点摘要	第7-9页
绪论	第9-13页
前言	第13-16页
1 国内外研究现状	第13-14页
2 课题研究思路	第14-16页
第一章 模糊聚类分析理论基础	第16-31页
1.1 模糊集合概念及运算	第16-17页
1.2 模糊集合截集的概念	第17页
1.3 模糊关系概念及运算	第17-20页
1.4 模糊集合度量	第20-22页
1.5 确立论域元素间的相似关系	第22-24页
1.6 类的定义及类间距离	第24-25页
1.7 聚类目标函数	第25-27页
1.8 模糊初始矩阵与聚类中心求解方法	第27-31页
第二章 地质属性提取—K-L变换	第31-38页
2.1 特征提取与选择的基本原则	第31-32页
2.2 离散K-L变换	第32-34页
2.3 K-L变换的应用	第34-38页
第三章 模糊聚类分析方法	第38-44页
3.1 基于最邻近规则的试探法	第38页
3.2 K均值算法	第38-39页
3.3 系统聚类法	第39页
3.4 最大树法	第39-40页
3.5 基于模糊等价关系的传递闭包法	第40页
3.6 自组织ISODATA法	第40-42页
3.7 基于目标函数的模糊ISODATA聚类分析	第42-44页
第四章 聚类分析在油水层识别中的应用	第44-60页
4.1 聚类方法的数值论证	第44-48页
4.2 用试验数据验证聚类方法	第48-56页
4.3 对上述几种方法所得结果的综合讨论	第56-60页
结论	第60-61页
参考文献	第61-64页
致谢	第64页