基于邻域支持向量机的节点负荷立体化预测研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 负荷预测的研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 负荷预测的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 节点负荷预测分类与常用技术 | 第14-17页 |
| 1.2.1 节点负荷预测的分类 | 第14-15页 |
| 1.2.2 负荷预测常用技术简介 | 第15-16页 |
| 1.2.3 常用评价指标 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 节点负荷预测研究概述 | 第17-18页 |
| 1.3.2 目前研究存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文工作与章节安排 | 第19-22页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 背景知识和相关概念介绍 | 第22-30页 |
| 2.1 VC维与结构风险最小化 | 第22-24页 |
| 2.2 核函数技术及其原理 | 第24-26页 |
| 2.3 数据预处理与相似集选择 | 第26-29页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 相似集选择 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于邻域风险最小化原则的负荷预测 | 第30-42页 |
| 3.1 邻域风险最小化原则及其作用机理 | 第30-34页 |
| 3.1.1 邻域风险最小化原则 | 第30-32页 |
| 3.1.2 Hilbert空间的邻域函数 | 第32-33页 |
| 3.1.3 邻域作用机理分析 | 第33-34页 |
| 3.2 基于邻域函数的模型构建 | 第34-38页 |
| 3.2.1 传统支持向量机模型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于邻域风险的模型 | 第36-38页 |
| 3.3 算例分析 | 第38-41页 |
| 3.3.1 预测流程 | 第38页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 计及网络约束的立体化负荷预测 | 第42-54页 |
| 4.1 立体化负荷预测及其原理 | 第42-46页 |
| 4.1.1 电力系统中的小域思想 | 第42-43页 |
| 4.1.2 冗余量测的利用 | 第43-44页 |
| 4.1.3 立体化预测原理分析 | 第44-46页 |
| 4.2 立体化负荷预测的数学模型 | 第46-48页 |
| 4.2.1 立体化负荷预测数学模型的构建 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于邻域风险的立体化预测模型 | 第48页 |
| 4.3 算例分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 预测流程 | 第48-49页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-64页 |
| A.1 学习问题的表示 | 第56-58页 |
| A.2 经验风险最小化原则 | 第58-60页 |
| A.3 学习过程一致性的条件 | 第60-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位巧间所参与的项目 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
