| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 维护优化的重要性 | 第9-10页 |
| 1.1.2 现代制造企业实施维护优化面临的问题 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13-19页 |
| 1.2.1 剩余寿命预测方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 维修及维护优化 | 第15-17页 |
| 1.2.3 维护计划与生产调度联合优化 | 第17-18页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究目的意义与课题来源 | 第19-20页 |
| 1.3.1 本文研究的目的意义 | 第19页 |
| 1.3.2 课题来源 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及组织结构 | 第20-21页 |
| 2 考虑退化历程完全性的关键部件剩余寿命预测方法与维护决策优化 | 第21-59页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 具有非完全遍历退化历程数据的预测方法 | 第22-37页 |
| 2.2.1 基于自适应特征窗与神经网络的预测方法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 关键传动部件的剩余寿命预测方法验证 | 第25-33页 |
| 2.2.3 结果分析与讨论 | 第33-37页 |
| 2.3 含有异常点的非完全遍历退化历程数据的剩余寿命预测方法 | 第37-49页 |
| 2.3.1 自适应特征窗的确定与预测方法的选定 | 第37-41页 |
| 2.3.2 含有异常点的关键传动部件的剩余寿命预测方法验证 | 第41-48页 |
| 2.3.3 结果分析与讨论 | 第48-49页 |
| 2.4 基于退化预测和剩余寿命预测信息的关键部件维护决策 | 第49-59页 |
| 2.4.1 基于退化预测和剩余寿命预测信息的维护决策框架与决策模型 | 第49-51页 |
| 2.4.2 基于预测信息的关键部件维护决策验证 | 第51-57页 |
| 2.4.3 结果分析与讨论 | 第57-59页 |
| 3 生产系统设备关键部件非完美性维护和生产调度联合优化 | 第59-83页 |
| 3.1 引言 | 第59页 |
| 3.2 单机生产系统关键部件非完美性维护和生产调度联合优化 | 第59-69页 |
| 3.2.1 基本假设、符号说明及联合优化流程 | 第60-62页 |
| 3.2.2 联合优化模型的建立 | 第62-64页 |
| 3.2.3 联合优化模型的验证与结果讨论 | 第64-69页 |
| 3.3 多机生产系统关键部件非完美性个体维护和生产调度联合优化 | 第69-83页 |
| 3.3.1 基本假设、符号说明及联合优化建模 | 第69-70页 |
| 3.3.2 基于免疫克隆算法的联合优化模型的求解 | 第70-73页 |
| 3.3.3 联合优化模型的验证与结果讨论 | 第73-83页 |
| 4 生产系统关键部件完美性成组维护与生产调度联合优化 | 第83-101页 |
| 4.1 引言 | 第83页 |
| 4.2 多机生产系统的关键部件完美性成组维护和生产调度联合优化 | 第83-96页 |
| 4.2.1 成组维护和生产调度联合优化模型 | 第86-94页 |
| 4.2.2 基于随机键遗传算法的优化方法 | 第94-96页 |
| 4.3 联合优化模型验证与结果讨论 | 第96-101页 |
| 5 基于剩余寿命预测信息和生产调度的维护决策系统开发 | 第101-115页 |
| 5.1 引言 | 第101页 |
| 5.2 系统主要功能模块设计与实现 | 第101-107页 |
| 5.2.1 系统的体系结构 | 第101-104页 |
| 5.2.2 系统的运行流程 | 第104-105页 |
| 5.2.3 系统的模块设计 | 第105-107页 |
| 5.3 维护决策系统的开发与使用说明 | 第107-115页 |
| 6 总结与展望 | 第115-119页 |
| 6.1 主要工作与结论 | 第115-116页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第116页 |
| 6.3 研究与展望 | 第116-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 附录 | 第131-132页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录： | 第131-132页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目： | 第132页 |
