| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 冷连轧机生产规程优化与控制研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 冷连轧机规程优化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 冷连轧机APC控制系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 多目标粒子群算法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 五机架冷连轧机自动化系统概述 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 过程控制级 | 第16-24页 |
| 2.2.1 轧制规程优化相关数学模型 | 第17-21页 |
| 2.2.2 轧制规程多目标优化模型 | 第21-23页 |
| 2.2.3 约束条件 | 第23页 |
| 2.2.4 1250mm冷连轧机工艺参数 | 第23-24页 |
| 2.3 基础自动化级 | 第24-26页 |
| 2.3.1 冷连轧机APC系统介绍 | 第24页 |
| 2.3.2 冷连轧机APC系统数学模型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于改进MOPSO算法的冷连轧规程优化研究 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 多目标粒子群算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 多目标优化问题数学描述及相关概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 多目标优化问题测试函数 | 第28-29页 |
| 3.2.3 多目标粒子群优化算法基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2.4 存在的问题 | 第30页 |
| 3.3 改进的多目标粒子群优化算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 分布性能和收敛性能计算 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于Pareto熵和个体扰动的全局最优领导粒子选择策略 | 第32-34页 |
| 3.4 冷连轧规程优化仿真研究 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于DMPSO的冷轧APC系统PID参数整定研究 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 动态多目标粒子群算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 动态多目标粒子群算法数学描述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 动态多目标粒子群算法测试函数 | 第38-39页 |
| 4.2.3 动态多目标粒子群算法性能评价指标 | 第39页 |
| 4.2.4 动态多目标粒子群算法基本原理 | 第39-40页 |
| 4.3 基于多领导粒子策略的动态多目标粒子群算法 | 第40-48页 |
| 4.3.1 基于多领导粒子的速度更新策略 | 第40-41页 |
| 4.3.2 外部存档维护策略 | 第41页 |
| 4.3.3 环境变化检测机制 | 第41-42页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第42页 |
| 4.3.5 时间复杂度分析 | 第42-43页 |
| 4.3.6 仿真研究 | 第43-48页 |
| 4.4 冷连轧机APC系统PID控制参数整定 | 第48-52页 |
| 4.4.1 PID参数整定模型 | 第48页 |
| 4.4.2 目标函数的确定 | 第48-49页 |
| 4.4.3 仿真研究 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
