| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 浆体管道输送发展现状 | 第13-15页 |
| 1.1.2 浆体管道输送技术特点 | 第15页 |
| 1.2 管道压力信号去噪研究 | 第15-17页 |
| 1.3 矿浆管道输送泄漏检测研究综述 | 第17-20页 |
| 1.4 论文研究思路及章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 矿浆管道泄漏实验系统设计及理论基础 | 第23-37页 |
| 2.1 矿浆管道输送工程试验基地简介 | 第23-24页 |
| 2.2 管材选择及壁厚相关计算 | 第24-26页 |
| 2.2.1 管材选择 | 第24-25页 |
| 2.2.2 管道壁厚确定 | 第25-26页 |
| 2.3 动力及调速系统 | 第26-27页 |
| 2.4 混浆清洗系统 | 第27-28页 |
| 2.5 测量、采集和监控系统 | 第28-31页 |
| 2.5.1 压力与流量的测量 | 第28-29页 |
| 2.5.2 数据的采集 | 第29-30页 |
| 2.5.3 控制与监测 | 第30-31页 |
| 2.6 铁精矿管道输送泄漏实验 | 第31-35页 |
| 2.6.1 矿浆参数实验 | 第31-33页 |
| 2.6.2 实验方案 | 第33-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于敏感奇异值分解管道泄漏信号去噪研究 | 第37-51页 |
| 3.1 奇异值分解 | 第37-38页 |
| 3.2 敏感因子 | 第38-39页 |
| 3.3 管道噪声源分析和去噪评价指标 | 第39-40页 |
| 3.4 基于敏感因子SVD的管道泄漏信号去噪研究 | 第40-49页 |
| 3.4.1 基于Hankel矩阵敏感奇异值分解 | 第40-41页 |
| 3.4.2 仿真信号结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.4.3 清水实验结果分析 | 第43-46页 |
| 3.4.4 矿浆实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于小波近似熵与极限学习机的管道泄漏检测 | 第51-65页 |
| 4.1 工况调整扰动 | 第51-52页 |
| 4.2 小波变换 | 第52-55页 |
| 4.3 近似熵 | 第55-56页 |
| 4.4 极限学习机 | 第56-59页 |
| 4.5 基于小波分解近似熵和极限学习机的管道泄漏检测 | 第59-64页 |
| 4.5.1 小波近似熵与极限学习机基本思路 | 第59-60页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第60-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第75-77页 |
| 附录B (攻读硕士期间申请的软件著作权) | 第77页 |