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基于数据融合的仓储环境远程监控系统研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 论文研究的背景、意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 仓储环境远程监控系统的国内外研究现状第8-9页
        1.2.2 多传感器数据融合的国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文的主要内容第10-11页
第二章 系统的相关理论和技术第11-21页
    2.1 系统的体系结构第11-15页
        2.1.1 仓储环境远程监控网络的任务和层次结构第11-12页
        2.1.2 C/S模式第12-13页
        2.1.3 B/S模式第13-14页
        2.1.4 B/S系统的分析与设计第14-15页
    2.2 Web技术第15-19页
        2.2.1 PHP编程语言第17-18页
        2.2.2 Apache服务器第18页
        2.2.3 MySql数据库第18-19页
    2.3 数据融合技术第19-20页
        2.3.1 自适应数据融合算法第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 系统整体设计第21-26页
    3.1 需求分析第21页
    3.2 系统设计原则第21-22页
    3.3 系统总体模型第22-25页
        3.3.1 系统框架设计第22-23页
        3.3.2 系统技术解决方案第23-25页
    3.4 本章小结第25-26页
第四章 系统功能实现第26-41页
    4.1 系统开发及环境搭建第26-30页
        4.1.1 开发环境的搭建第26-29页
        4.1.2 开发模式第29-30页
    4.2 系统登陆第30-34页
    4.3 用户主界面第34页
    4.4 用户管理第34-36页
    4.5 实时查询第36-37页
    4.6 历史数据查询第37-39页
    4.7 智能控制第39-40页
    4.8 本章小结第40-41页
第五章 数据融合技术的研究及应用第41-52页
    5.1 数据融合技术概述第41-43页
    5.2 数据融合算法介绍第43-44页
    5.3 多传感器自适应加权融合算法的应用及仿真第44-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-53页
    6.1 总结第52页
    6.2 展望第52-53页
参考文献第53-56页
附录第56-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第63-64页
致谢第64-65页

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