基于数据融合的仓储环境远程监控系统研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 论文研究的背景、意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 仓储环境远程监控系统的国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 多传感器数据融合的国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 论文的主要内容 | 第10-11页 |
第二章 系统的相关理论和技术 | 第11-21页 |
2.1 系统的体系结构 | 第11-15页 |
2.1.1 仓储环境远程监控网络的任务和层次结构 | 第11-12页 |
2.1.2 C/S模式 | 第12-13页 |
2.1.3 B/S模式 | 第13-14页 |
2.1.4 B/S系统的分析与设计 | 第14-15页 |
2.2 Web技术 | 第15-19页 |
2.2.1 PHP编程语言 | 第17-18页 |
2.2.2 Apache服务器 | 第18页 |
2.2.3 MySql数据库 | 第18-19页 |
2.3 数据融合技术 | 第19-20页 |
2.3.1 自适应数据融合算法 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 系统整体设计 | 第21-26页 |
3.1 需求分析 | 第21页 |
3.2 系统设计原则 | 第21-22页 |
3.3 系统总体模型 | 第22-25页 |
3.3.1 系统框架设计 | 第22-23页 |
3.3.2 系统技术解决方案 | 第23-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 系统功能实现 | 第26-41页 |
4.1 系统开发及环境搭建 | 第26-30页 |
4.1.1 开发环境的搭建 | 第26-29页 |
4.1.2 开发模式 | 第29-30页 |
4.2 系统登陆 | 第30-34页 |
4.3 用户主界面 | 第34页 |
4.4 用户管理 | 第34-36页 |
4.5 实时查询 | 第36-37页 |
4.6 历史数据查询 | 第37-39页 |
4.7 智能控制 | 第39-40页 |
4.8 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 数据融合技术的研究及应用 | 第41-52页 |
5.1 数据融合技术概述 | 第41-43页 |
5.2 数据融合算法介绍 | 第43-44页 |
5.3 多传感器自适应加权融合算法的应用及仿真 | 第44-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
6.1 总结 | 第52页 |
6.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录 | 第56-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |