云计算中Web服务发现与组合技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩写清单 | 第15-16页 |
| 1 引言 | 第16-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与成果 | 第18-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 2 现有研究回顾 | 第23-39页 |
| 2.1 云计算与服务科学背景知识 | 第23-28页 |
| 2.1.1 云计算概述 | 第23-25页 |
| 2.1.2 互联云研究进展 | 第25-26页 |
| 2.1.3 服务科学概述 | 第26-27页 |
| 2.1.4 Web服务协作技术体系 | 第27-28页 |
| 2.2 Web服务发现关键技术 | 第28-32页 |
| 2.2.1 Web服务描述语言 | 第29-30页 |
| 2.2.2 基于语法的服务匹配 | 第30-31页 |
| 2.2.3 基于语义的服务匹配 | 第31-32页 |
| 2.2.4 Web服务发现架构 | 第32页 |
| 2.3 Web服务组合关键技术 | 第32-37页 |
| 2.3.1 基于工作流的Web服务组合 | 第34-35页 |
| 2.3.2 基于AI规划的动态Web服务组合 | 第35页 |
| 2.3.3 基于Petri网的Web服务组合 | 第35-36页 |
| 2.3.4 QoS驱动的Web服务组合 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 云计算中面向功能的Web服务发现技术 | 第39-57页 |
| 3.1 本章引言 | 第39-40页 |
| 3.2 系统架构 | 第40-43页 |
| 3.3 服务发现方法总体设计 | 第43-44页 |
| 3.4 服务发现方法详细设计 | 第44-51页 |
| 3.4.1 Web服务本体提取 | 第44页 |
| 3.4.2 基于本体的服务过滤 | 第44-45页 |
| 3.4.3 基于逻辑推理的服务筛选 | 第45-48页 |
| 3.4.4 基于语义相似度的服务匹配 | 第48-51页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第51-56页 |
| 3.5.1 准确率与召回率实验 | 第52页 |
| 3.5.2 与人工评估的对比实验 | 第52-55页 |
| 3.5.3 时间性能实验 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 云计算中基于QoS的Web服务组合技术 | 第57-84页 |
| 4.1 本章引言 | 第57-58页 |
| 4.2 系统架构与问题描述 | 第58-61页 |
| 4.2.1 系统架构 | 第58-59页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第59-61页 |
| 4.3 评估组合服务QoS的效用函数 | 第61-63页 |
| 4.4 基于遗传算法的服务组合方法 | 第63-69页 |
| 4.4.1 总体设计 | 第63-65页 |
| 4.4.2 要素说明 | 第65-69页 |
| 4.5 结合模拟退火思想的服务组合方法 | 第69-73页 |
| 4.5.1 总体设计 | 第69页 |
| 4.5.2 要素说明 | 第69-73页 |
| 4.5.3 并行设计 | 第73页 |
| 4.6 性能分析及仿真实验 | 第73-83页 |
| 4.6.1 性能分析 | 第73-75页 |
| 4.6.2 仿真设置 | 第75-76页 |
| 4.6.3 有效性评估 | 第76-80页 |
| 4.6.4 最优性与可扩展性评估 | 第80-83页 |
| 4.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 面向互联云的Web服务组合技术 | 第84-104页 |
| 5.1 本章引言 | 第84-86页 |
| 5.2 系统架构 | 第86-87页 |
| 5.3 基于图论的服务组合问题建模 | 第87-91页 |
| 5.3.1 QoS模型 | 第87-90页 |
| 5.3.2 问题描述 | 第90-91页 |
| 5.4 基于图论的组合路径选择方法 | 第91-98页 |
| 5.4.1 串行结构的路径选择方法 | 第91-94页 |
| 5.4.2 复杂结构的路径选择方法 | 第94-98页 |
| 5.5 仿真及结果分析 | 第98-102页 |
| 5.5.1 仿真设计 | 第98-99页 |
| 5.5.2 串行结构下的仿真分析 | 第99-101页 |
| 5.5.3 复杂结构下的仿真分析 | 第101-102页 |
| 5.6 本章小结 | 第102-104页 |
| 6 总结与展望 | 第104-106页 |
| 6.1 本文总结 | 第104-105页 |
| 6.2 未来方向 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第116-119页 |
| 学位论文数据集 | 第119页 |
