| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩写和符号清单 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-40页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第18-22页 |
| 1.2 二维经验模式分解算法简介 | 第22-26页 |
| 1.2.1 一维经验模式分解 | 第22-23页 |
| 1.2.2 二维经验模式分解 | 第23-26页 |
| 1.3 二维经验模式分解关键问题国内外研究现状总结与分析 | 第26-29页 |
| 1.3.1 插值算法研究 | 第26-27页 |
| 1.3.2 端部效应研究 | 第27-28页 |
| 1.3.3 停止条件研究 | 第28-29页 |
| 1.4 二维经验模式分解应用国内外研究现状总结与分析 | 第29-35页 |
| 1.4.1 图像特征提取应用研究 | 第29-30页 |
| 1.4.2 图像融合应用研究 | 第30-33页 |
| 1.4.3 图像去噪应用研究 | 第33-35页 |
| 1.5 论文的研究内容及主要创新点 | 第35-37页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第37-40页 |
| 2 相关理论基础 | 第40-52页 |
| 2.1 统计学习基本理论 | 第40-41页 |
| 2.2 支持向量机 | 第41-45页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第41-43页 |
| 2.2.2 用于回归估计的支持向量机 | 第43-44页 |
| 2.2.3 核函数 | 第44-45页 |
| 2.3 粒子群算法基本原理 | 第45-46页 |
| 2.4 分形理论 | 第46-51页 |
| 2.5 镜像闭合 | 第51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 3 二维经验模式分解插值算法研究 | 第52-68页 |
| 3.1 问题提出 | 第52页 |
| 3.2 基于分形布朗运动的二维经验模式分解插值算法 | 第52-58页 |
| 3.2.1 一维布朗运动 | 第52-53页 |
| 3.2.2 图像分形布朗函数 | 第53-54页 |
| 3.2.3 图像的分形特征 | 第54页 |
| 3.2.4 随机中点位移法 | 第54-55页 |
| 3.2.5 基于分形布朗运动的二维经验模式分解插值算法 | 第55-58页 |
| 3.3 基于粒子群的分形布朗运动插值算法优化 | 第58-60页 |
| 3.4 实例分析与验证 | 第60-66页 |
| 3.4.1 图像质量评价 | 第60页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第60-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 4 二维经验模式分解端部效应研究 | 第68-83页 |
| 4.1 问题提出 | 第68页 |
| 4.2 自适应支持向量机-镜像闭合延拓的端部效应处理模型建立 | 第68-70页 |
| 4.3 自适应支持向量机-镜像闭合延拓的端部效应处理模型求解 | 第70-73页 |
| 4.3.1 混沌粒子群优化的自适应支持向量机模型 | 第70-73页 |
| 4.3.2 图像信号外推延拓及端部镜像闭合 | 第73页 |
| 4.4 实例分析与验证 | 第73-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 5 二维经验模式分解停止条件研究 | 第83-96页 |
| 5.1 问题的提出 | 第83页 |
| 5.2 二维经验模式分解停止条件 | 第83-84页 |
| 5.3 二维经验模式分解过程极值点演化规律 | 第84-87页 |
| 5.4 基于零值平面投影不重合极值点数的二维经验模式分解停止条件 | 第87-88页 |
| 5.5 实例分析 | 第88-94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-96页 |
| 6 协调二维经验模式分解的图像处理 | 第96-129页 |
| 6.1 引言 | 第96-97页 |
| 6.2 协调二维经验模式分解算法 | 第97-100页 |
| 6.3 基于协调二维经验模式分解的图像特征提取 | 第100-101页 |
| 6.4 基于协调二维经验模式分解的图像融合 | 第101-104页 |
| 6.4.1 图像分解过程多尺度协调 | 第101-102页 |
| 6.4.2 图像分解后协调处理 | 第102-103页 |
| 6.4.3 基于协调二维经验模式分解的多尺度自协调图像融合方法 | 第103-104页 |
| 6.5 基于协调二维经验模式分解的图像去噪 | 第104-106页 |
| 6.6 实例分析 | 第106-128页 |
| 6.6.1 图像特征提取实例分析 | 第106-117页 |
| 6.6.2 图像融合实例分析 | 第117-120页 |
| 6.6.3 图像去噪实例分析 | 第120-128页 |
| 6.7 本章小结 | 第128-129页 |
| 7 总结 | 第129-132页 |
| 7.1 本文贡献 | 第129-130页 |
| 7.2 下一步研究建议 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-144页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第144-148页 |
| 学位论文数据集 | 第148页 |
