Android平台下基于地理位置信息的购物系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 关键技术与开发平台 | 第15-23页 |
| 2.1 Android系统开发平台介绍 | 第15-17页 |
| 2.2 LBS系统研究 | 第17-20页 |
| 2.2.1 LBS组件 | 第18-19页 |
| 2.2.2 LBS服务过程 | 第19-20页 |
| 2.3 系统开发环境搭建 | 第20-21页 |
| 2.4 系统关键技术 | 第21-22页 |
| 2.4.1 定位技术 | 第21-22页 |
| 2.4.2 空间数据传输与显示技术 | 第22页 |
| 2.4.3 GIS相关技术 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统总体架构设计 | 第23-30页 |
| 3.1 系统的特征与需求分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 系统开发的必要性 | 第23-24页 |
| 3.1.2 消费者的网购需求特征 | 第24页 |
| 3.1.3 系统需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2 系统总体方案设计 | 第25-27页 |
| 3.2.1 系统定义 | 第25页 |
| 3.2.2 系统架构 | 第25-27页 |
| 3.2.3 系统工作原理 | 第27页 |
| 3.3 系统功能设计 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 位置优先的购物优化算法 | 第30-38页 |
| 4.1 系统核心算法的研究 | 第30-31页 |
| 4.1.1 凝结算法 | 第30页 |
| 4.1.2 智能过滤算法 | 第30-31页 |
| 4.1.3 Dijkstra算法 | 第31页 |
| 4.2 位置优先的购物优化算法的设计 | 第31-34页 |
| 4.2.1 位置优先的购物优化算法的服务模型 | 第31-32页 |
| 4.2.2 分层搜索算法 | 第32-33页 |
| 4.2.3 椭圆限制搜索区域算法 | 第33页 |
| 4.2.4 矩形限制搜索区域算法 | 第33-34页 |
| 4.2.5 动态限制搜索区域搜索算法 | 第34页 |
| 4.3 用户出行决策的研究 | 第34-35页 |
| 4.3.1 系统-用户決策模式 | 第34页 |
| 4.3.2 路段综合路阻的确定 | 第34-35页 |
| 4.4 算法的实现与性能分析 | 第35-37页 |
| 4.4.1 算法的实现 | 第35-36页 |
| 4.4.2 算法性能分析 | 第36-37页 |
| 4.5 本章总结 | 第37-38页 |
| 第五章 系统的实现与运行 | 第38-67页 |
| 5.1 系统数据流程图 | 第38-40页 |
| 5.2 系统数据库设计 | 第40-43页 |
| 5.2.1 E-R图设计 | 第40-43页 |
| 5.3 系统功能模块设计与实现 | 第43-57页 |
| 5.3.1 注册登录 | 第43-45页 |
| 5.3.2 商品搜索查询 | 第45-47页 |
| 5.3.3 商品分享 | 第47-49页 |
| 5.3.4 收货地址管理 | 第49-51页 |
| 5.3.5 购物车的添加与删除 | 第51-53页 |
| 5.3.6 商店路线提示 | 第53-55页 |
| 5.3.7 网上支付 | 第55-57页 |
| 5.4 系统主界面设计与实现 | 第57-59页 |
| 5.5 系统中算法的性能结果与分析 | 第59-64页 |
| 5.6 系统开发遇到问题的方案与改进 | 第64-66页 |
| 5.6.1 系统开发遇到问题的解决方案 | 第64-65页 |
| 5.6.2 系统运行功能改进 | 第65-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文的工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来的展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录1 程序清单 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第73-74页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
