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递归神经网络优化算法及其在四容水箱中的应用研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第9-23页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 神经网络优化算法的研究现状第10-11页
        1.2.2 模型预测控制问题的研究现状第11-12页
    1.3 优化问题分类概述第12-16页
    1.4 凸优化理论中的相关定义和引理第16-21页
    1.5 本章小结第21-23页
第二章 四容水箱问题模型第23-29页
    2.1 四容水箱研究对象第23-25页
    2.2 四容水箱问题模型建立第25-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第三章 离散递归神经网络优化算法在四容水箱问题中的应用第29-41页
    3.1 预备知识第29-30页
    3.2 离散型递归神经网络设计及理论分析第30-35页
    3.3 稳定性分析第35-38页
    3.4 电路模型设计第38页
    3.5 实验仿真第38-39页
    3.6 本章小结第39-41页
第四章 单层递归神经网络优化算法在四容水箱问题中的应用第41-53页
    4.1 预备知识第41-42页
    4.2 单层递归神经网络设计及理论分析第42-46页
    4.3 稳定性分析第46-49页
    4.4 参数估计第49-50页
    4.5 实验仿真第50-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-63页
攻读硕士期间已发表的论文第63页
攻读硕士期间参加的科研项目第63页

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