摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2.1 研究的理论意义 | 第12页 |
1.2.2 研究的现实意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.3.1 商品住宅价格影响因素研究 | 第12-17页 |
1.3.2 长三角区域商品住宅价格影响因素研究 | 第17-18页 |
1.3.3 文献评述 | 第18页 |
1.4 本文的研究目标、研究内容及拟解决的关键问题 | 第18-20页 |
1.4.1 研究目标 | 第18-19页 |
1.4.2 研究内容与篇章结构 | 第19-20页 |
1.4.3 拟解决的关键问题 | 第20页 |
1.5 本文的技术线路与研究方法 | 第20-23页 |
1.5.1 本文的技术线路 | 第20-21页 |
1.5.2 本文的研究方法 | 第21-23页 |
第2章 商品住宅价格及其影响因素的理论分析 | 第23-33页 |
2.1 相关概念辨析 | 第23-25页 |
2.2 商品住宅价格形成机理研究 | 第25-28页 |
2.2.1 静态房价供需模型 | 第26-27页 |
2.2.2 动态房价供需模型 | 第27页 |
2.2.3 房价非均衡理论 | 第27-28页 |
2.2.4 房价空间波动溢出理论 | 第28页 |
2.3 影响商品住宅价格变动的经济因素 | 第28-32页 |
2.4 小结 | 第32-33页 |
第3章 商品住宅价格的时空分析建模 | 第33-43页 |
3.1 时空关系探测性分析方法 | 第33-35页 |
3.1.1 空间权重矩阵 | 第33-34页 |
3.1.2 空间自相关检验 | 第34-35页 |
3.2 空间面板回归分析 | 第35-41页 |
3.2.1 一般面板回归模型 | 第35-36页 |
3.2.2 空间面板模型 | 第36-41页 |
3.3 空间面板模型的优越性 | 第41-42页 |
3.4 小结 | 第42-43页 |
第4章 长三角商品住宅价格空间波动溢出效应分析 | 第43-51页 |
4.1 样本数据获取与预处理 | 第43-44页 |
4.2 变量的统计特征 | 第44-47页 |
4.3 房价空间波动溢出效应的存在性分析 | 第47-50页 |
4.3.1 空间权重矩阵的构建 | 第47-48页 |
4.3.2 空间相关性检验 | 第48-50页 |
4.4 小结 | 第50-51页 |
第5章 长三角商品住宅价格影响因素分析 | 第51-66页 |
5.1 空间面板模型的建模准备 | 第51-53页 |
5.1.1 空间面板模型的形式确定 | 第51页 |
5.1.2 空间面板模型的影响效应确定 | 第51-53页 |
5.1.3 SDM动态与否的选择 | 第53页 |
5.2 动态SDM | 第53-57页 |
5.2.1 基准模型的OLS估计 | 第53-54页 |
5.2.2 动态SDM的估计 | 第54-57页 |
5.3 加入时间虚拟变量的动态SDM | 第57-59页 |
5.3.1 时间虚拟变量的必要性 | 第57-58页 |
5.3.2 加入时间虚拟变量的动态SDM估计 | 第58-59页 |
5.3.3 SDM是否加入时间虚拟变量的模型选择 | 第59页 |
5.4 实证研究小结 | 第59-63页 |
5.4.1 模型应用总结 | 第59-60页 |
5.4.2 基本结论 | 第60-63页 |
5.5 对策建议 | 第63-66页 |
5.5.1 统筹管控空间临近区域房地产市场 | 第63页 |
5.5.2 有关房地产供给方的相关对策建议 | 第63-64页 |
5.5.3 有关房地产需求方的相关对策建议 | 第64-66页 |
结语 | 第66-69页 |
研究结论 | 第66-67页 |
可能的创新点 | 第67页 |
未来研究展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-77页 |
附录 | 第77-85页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第85页 |