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基于激光测距仪的果园移动机器人避障系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 果园机器人研究现状第12-13页
        1.2.2 农业机器人导航方法研究现状第13-14页
    1.3 移动机器人避障方法综述第14-16页
    1.4 课题研究主要内容第16-18页
第二章 系统模型建立第18-26页
    2.1 系统结构第18页
    2.2 硬件结构第18-20页
    2.3 控制系统工作原理第20-22页
    2.4 坐标系统模型及坐标变换第22-23页
    2.5 激光测距仪模型和误差分析第23-25页
        2.5.1 激光测距仪简介第23-24页
        2.5.2 激光测距仪模型第24页
        2.5.3 激光测距传感器误差分析第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 障碍物特征提取第26-35页
    3.1 障碍物信息提取第26-27页
    3.2 障碍物信息预处理第27-28页
    3.3 障碍物模型的建立第28-29页
    3.4 障碍物识别算法第29-31页
    3.5 合并障碍物群第31-32页
    3.6 试验设计及结果分析第32-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第四章 果园移动机器人直线行走控制系统研究第35-43页
    4.1 直线路径拟合算法第35-37页
        4.1.1 霍夫变换原理第35-36页
        4.1.2 树行识别第36-37页
    4.2 机器人导航控制方法第37-39页
        4.2.1 直线行驶速度标定第37-38页
        4.2.2 机器人运动学模型第38-39页
        4.2.3 控制模型第39页
    4.4 实验结果及分析第39-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 果园移动机器人避障系统研究第43-59页
    5.1 避障控制算法的结构第43-44页
        5.1.1 障碍层次划分第43页
        5.1.2 处理危险情况的紧急避障算法第43-44页
    5.2 精确规划算法第44-45页
    5.3 动态避障策略第45-46页
    5.4 机器人运动分析第46-47页
    5.5 机器人避障系统模糊控制器设计第47-51页
    5.6 机器人控制软件设计第51-53页
    5.7 试验及结果分析第53-58页
        5.7.1 试验条件及试验装置第53页
        5.7.2 单个障碍物避障试验第53-56页
        5.7.3 两个障碍物避障试验第56-58页
    5.8 本章小结第58-59页
第六章 结论及展望第59-61页
    6.1 结论第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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