| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 本课题研究背景 | 第13-20页 |
| 1.1.1 我国运载火箭发展历程及主要成就 | 第13-14页 |
| 1.1.2 我国航天项目研制经费及成本管理发展历史 | 第14-17页 |
| 1.1.3 我国运载火箭经费估算常用的方法 | 第17-19页 |
| 1.1.4 我国运载火箭费用管理及估算存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第20-22页 |
| 1.3 复杂装备研制费用相关理论及其研究综述 | 第22-24页 |
| 1.3.1 基于主成分分析的大型复杂装备费用估算与预测研究 | 第22-23页 |
| 1.3.2 基于灰色系统理论的大型复杂装备费用估算与预测研究 | 第23页 |
| 1.3.3 基于极大熵理论的大型复杂装备费用估算与预测研究 | 第23-24页 |
| 1.3.4 基于神经网络模型的大型复杂装备费用估算与预测研究 | 第24页 |
| 1.4 课题研究方案 | 第24-27页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4.2 主要研究方法 | 第26-27页 |
| 1.5 研究内容的创新之处 | 第27-28页 |
| 1.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 基于“技术-成本-市场”一体化视角的运载火箭研制方案选择框架设计 | 第29-40页 |
| 2.1 运载火箭研制工作论述 | 第29-35页 |
| 2.1.1 运载火箭研制过程概述 | 第29-31页 |
| 2.1.2 运载火箭研制技术方案论证 | 第31-33页 |
| 2.1.3 研制成本管理的特点及不足 | 第33-35页 |
| 2.2 运载火箭研制方案选择的灰信息特征分析 | 第35-37页 |
| 2.2.1 运载火箭研制方案选择的技术维度灰信息特征分析 | 第35页 |
| 2.2.2 运载火箭研制方案选择费用维度的灰信息特征分析 | 第35-37页 |
| 2.2.3 运载火箭研制方案综合选择的灰信息特征分析 | 第37页 |
| 2.3 灰信息背景下的运载火箭研制方案综合选择框架设计 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于任务要求的运载火箭技术方案“灰靶屋”评价模型设计 | 第40-56页 |
| 3.1 基于任务要求的运载火箭技术方案评价问题分析 | 第40-42页 |
| 3.1.1 新一代运载火箭发射任务特点与趋势分析 | 第40-41页 |
| 3.1.2 运载火箭技术方案评价基本原则与专家团队组建 | 第41-42页 |
| 3.2 基于任务要求的运载火箭技术方案“灰靶屋”评价模型构建 | 第42-51页 |
| 3.2.1 运载火箭技术方案“灰靶屋”模型框架设计 | 第42-44页 |
| 3.2.2 运载火箭技术方案“灰靶屋”模型实施流程 | 第44-47页 |
| 3.2.3 运载火箭技术方案“灰靶屋”模型构建 | 第47-50页 |
| 3.2.4 运载火箭技术方案“灰靶屋”模型算法步骤 | 第50-51页 |
| 3.3 某新型运载火箭技术方案评价案例分析 | 第51-55页 |
| 3.3.1 某型新型号运载火箭技术方案评价案例背景 | 第51-53页 |
| 3.3.2 某型新型号运载火箭技术方案评价案例计算过程 | 第53-54页 |
| 3.3.3 某型新型号运载火箭技术方案评价结果分析 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于方案的运载火箭研制费用因素识别与关键驱动因子筛选 | 第56-65页 |
| 4.1 运载火箭研制费用估算框架与费用因素分析 | 第56-59页 |
| 4.1.1 运载火箭研制费用估算框架设计 | 第56-58页 |
| 4.1.2 运载火箭研制费用影响因素分析 | 第58-59页 |
| 4.1.3 运载火箭研制费用参数数据规范化处理方法 | 第59页 |
| 4.2 运载火箭研制费用关键驱动因子极大熵识别模型研究 | 第59-62页 |
| 4.2.1 基于驱动比重最大化的运载火箭费用驱动因子识别模型 | 第60-62页 |
| 4.2.2 运载火箭费用驱动因子识别原则 | 第62页 |
| 4.3 案例研究 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于关键驱动因子的运载火箭研制费用灰色测算模型研究 | 第65-79页 |
| 5.1 基于关键驱动因子的费用测算FOGM(0,N)模型构建 | 第65-71页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第65-66页 |
| 5.1.2 基于关键驱动因子的费用测算FOGM(0,N)模型构建与求解 | 第66-71页 |
| 5.2 基于驱动因子重要度的阶数确定模型 | 第71-72页 |
| 5.3 基于关键驱动因子的费用测算FOGM(0,N)模型算例分析 | 第72-75页 |
| 5.4 基于Caputo型分数阶导数的GM(r,N)模型构建 | 第75-77页 |
| 5.4.1 问题描述 | 第75页 |
| 5.4.2 基于Caputo型分数阶导数的GM(r,N)模型构建与求解 | 第75-77页 |
| 5.5 基于Caputo型分数阶导数的GM(r,N)算例研究 | 第77-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于服务改进的运载火箭研制费用测算分数阶反向累加GM(1,1)模型研究 | 第79-88页 |
| 6.1 基于服务改进的运载火箭研制费用测算问题分析 | 第79-80页 |
| 6.2 基于研制服务改进的费用测算分数阶反向累加GM(1,1)模型构建与求解 | 第80-86页 |
| 6.2.1 一阶反向累加GM(1,1)模型 | 第80-83页 |
| 6.2.2 分数阶反向累加GM(1,1)模型 | 第83-86页 |
| 6.3 算例分析 | 第86-87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章“技术-成本-市场”一体化视角的运载火箭研制方案灰色加权关联筛选屋模型 | 第88-103页 |
| 7.1“技术-成本-市场”一体化视角的运载火箭研制方案筛选屋模型 | 第88-92页 |
| 7.1.1 运载火箭研制方案筛选屋模型构建 | 第88-90页 |
| 7.1.2 运载火箭研制成本竞争力指数 | 第90-91页 |
| 7.1.3 运载火箭研制方案市场竞争力指数 | 第91-92页 |
| 7.2“技术-成本-市场”指标权重极大熵分配模型 | 第92-95页 |
| 7.2.1 权重极大熵分配模型构建 | 第93-94页 |
| 7.2.2 权重极大熵分配模型求解 | 第94-95页 |
| 7.3 运载火箭研制方案综合优选的灰色关联模型 | 第95-97页 |
| 7.3.1 灰色关联度 | 第95-96页 |
| 7.3.2 研制方案综合优选的加权灰色关联模型 | 第96-97页 |
| 7.4 算例研究 | 第97-102页 |
| 7.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第八章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 8.1 研究总结 | 第103-104页 |
| 8.2 研究展望以及未来可能的研究方向 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第113页 |
