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基于计算机视觉的手机U盘缺陷检测系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
Content第9-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 尺寸测量和焊点检测的研究现状第12-14页
        1.2.1 尺寸测量研究现状第12-13页
        1.2.2 焊点缺陷检测研究现状第13-14页
    1.3 手机U盘视觉检测系统的要求及技术难点第14-16页
        1.3.1 检测要求第14-15页
        1.3.2 技术难点第15-16页
    1.4 本文主要工作与章节安排第16-17页
第二章 本系统使用的图像处理技术第17-25页
    2.1 边缘检测第17-18页
    2.2 形态学处理第18-20页
    2.3 基于Hough变换的直线检测第20-21页
    2.4 图像旋转第21-23页
    2.5 最大类间方差法第23-25页
第三章 视觉检测系统的硬件平台搭建第25-31页
    3.1 硬件平台搭建第25-28页
        3.1.1 工业相机的选型第25-27页
        3.1.2 镜头的选型第27页
        3.1.3 光源的选型第27-28页
    3.2 系统原理和组成结构第28-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第四章 手机U盘缺陷检测方法研究第31-47页
    4.1 尺寸与偏角缺陷检测方法研究第31-39页
        4.1.1 图像预处理实验第31-33页
        4.1.2 各边缘检测算子效果比较第33-34页
        4.1.3 形态学处理第34-35页
        4.1.4 Hough变换直线检测方法第35页
        4.1.5 边线选取第35-36页
        4.1.6 尺寸与U头偏角计算第36-39页
    4.2 表面焊点缺陷检测方法研究第39-45页
        4.2.1 手机U盘图像倾斜校正实验第39-40页
        4.2.2 焊点区域定位第40-41页
        4.2.3 阈值分割第41-42页
        4.2.4 焊点分割第42-43页
        4.2.5 水平投影直方图第43-45页
        4.2.6 连通区域面积第45页
    4.3 本章小结第45-47页
第五章 实验结果与分析第47-56页
    5.1 实验系统标定第48-50页
    5.2 尺寸与偏角测量第50-53页
        5.2.1 尺寸与偏角测量流程第50-51页
        5.2.2 实验结果第51-53页
    5.3 焊点缺陷识别第53-55页
        5.3.1 焊点缺陷检测流程第53-54页
        5.3.2 实验结果第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
总结与展望第56-58页
    本文工作总结第56页
    展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-63页
致谢第63页

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