基于计算机视觉的手机U盘缺陷检测系统研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
Content | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 尺寸测量和焊点检测的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 尺寸测量研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 焊点缺陷检测研究现状 | 第13-14页 |
1.3 手机U盘视觉检测系统的要求及技术难点 | 第14-16页 |
1.3.1 检测要求 | 第14-15页 |
1.3.2 技术难点 | 第15-16页 |
1.4 本文主要工作与章节安排 | 第16-17页 |
第二章 本系统使用的图像处理技术 | 第17-25页 |
2.1 边缘检测 | 第17-18页 |
2.2 形态学处理 | 第18-20页 |
2.3 基于Hough变换的直线检测 | 第20-21页 |
2.4 图像旋转 | 第21-23页 |
2.5 最大类间方差法 | 第23-25页 |
第三章 视觉检测系统的硬件平台搭建 | 第25-31页 |
3.1 硬件平台搭建 | 第25-28页 |
3.1.1 工业相机的选型 | 第25-27页 |
3.1.2 镜头的选型 | 第27页 |
3.1.3 光源的选型 | 第27-28页 |
3.2 系统原理和组成结构 | 第28-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 手机U盘缺陷检测方法研究 | 第31-47页 |
4.1 尺寸与偏角缺陷检测方法研究 | 第31-39页 |
4.1.1 图像预处理实验 | 第31-33页 |
4.1.2 各边缘检测算子效果比较 | 第33-34页 |
4.1.3 形态学处理 | 第34-35页 |
4.1.4 Hough变换直线检测方法 | 第35页 |
4.1.5 边线选取 | 第35-36页 |
4.1.6 尺寸与U头偏角计算 | 第36-39页 |
4.2 表面焊点缺陷检测方法研究 | 第39-45页 |
4.2.1 手机U盘图像倾斜校正实验 | 第39-40页 |
4.2.2 焊点区域定位 | 第40-41页 |
4.2.3 阈值分割 | 第41-42页 |
4.2.4 焊点分割 | 第42-43页 |
4.2.5 水平投影直方图 | 第43-45页 |
4.2.6 连通区域面积 | 第45页 |
4.3 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 实验结果与分析 | 第47-56页 |
5.1 实验系统标定 | 第48-50页 |
5.2 尺寸与偏角测量 | 第50-53页 |
5.2.1 尺寸与偏角测量流程 | 第50-51页 |
5.2.2 实验结果 | 第51-53页 |
5.3 焊点缺陷识别 | 第53-55页 |
5.3.1 焊点缺陷检测流程 | 第53-54页 |
5.3.2 实验结果 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
总结与展望 | 第56-58页 |
本文工作总结 | 第56页 |
展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |