几类分数阶系统的动力学分析与控制
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 符号及注记 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-38页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第16-22页 |
| 1.1.1 引言 | 第16-19页 |
| 1.1.2 分数阶神经网络的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.1.3 分数阶基因调控网络的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.1.4 分数阶生态系统的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2 分数阶微积分的基本理论 | 第22-30页 |
| 1.2.1 分数阶微积分的定义与性质 | 第23-25页 |
| 1.2.2 分数阶微分方程的求解方法 | 第25-28页 |
| 1.2.3 分数阶微分方程的稳定性理论 | 第28-30页 |
| 1.3 本文主要内容和创新点 | 第30-38页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第30-34页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第34-38页 |
| 第二章 三神经元分数阶神经网络的分岔分析 | 第38-51页 |
| 2.1 模型描述及预备知识 | 第38-40页 |
| 2.2 稳定性分析 | 第40-43页 |
| 2.2.1 阶数q为分岔参数 | 第41-42页 |
| 2.2.2 参数μ为分岔参数 | 第42-43页 |
| 2.3 数值例子和仿真 | 第43-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 时滞分数阶神经网络的分岔分析 | 第51-66页 |
| 3.1 模型描述及预备知识 | 第52-53页 |
| 3.2 稳定性分析 | 第53-58页 |
| 3.3 数值例子和仿真 | 第58-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 高维时滞分数阶环状神经网络的分岔分析 | 第66-81页 |
| 4.1 模型描述及预备知识 | 第67页 |
| 4.2 稳定性分析 | 第67-74页 |
| 4.3 数值例子和仿真 | 第74-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 时滞分数阶复值神经网络的分岔分析 | 第81-99页 |
| 5.1 模型描述及预备知识 | 第81-82页 |
| 5.2 稳定性分析 | 第82-89页 |
| 5.3 数值例子和仿真 | 第89-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-99页 |
| 第六章 分数阶时滞基因调控网络的分岔控制 | 第99-116页 |
| 6.1 模型描述及预备知识 | 第100页 |
| 6.2 稳定性分析 | 第100-109页 |
| 6.2.1 无控系统的稳定性分析 | 第101-105页 |
| 6.2.2 受控系统的稳定性分析 | 第105-109页 |
| 6.3 数值例子和仿真 | 第109-115页 |
| 6.4 本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 时滞分数阶捕食者与食饵系统的分岔控制 | 第116-137页 |
| 7.1 模型描述及预备知识 | 第117-118页 |
| 7.2 稳定性分析 | 第118-124页 |
| 7.2.1 无控系统的稳定性分析 | 第118-121页 |
| 7.2.2 受控系统的稳定性分析 | 第121-124页 |
| 7.3 数值例子和仿真 | 第124-133页 |
| 7.4 本章小结 | 第133-137页 |
| 第八章 总结与展望 | 第137-141页 |
| 8.1 总结 | 第137-139页 |
| 8.2 展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-156页 |
| 附录一 博士期间撰写和发表的论文 | 第156-158页 |
| 附录二 博士期间主持和参加的科研项目、学术会议 | 第158-159页 |
| 附录三 致谢 | 第159-160页 |
