复杂工业过程资源调度优化算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-17页 |
| 1.2.1 遗传算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 复杂工业过程资源调度问题的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第17页 |
| 1.4 论文的结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第19-26页 |
| 2.1 Matlab遗传算法工具箱简介 | 第19-23页 |
| 2.1.1 Matlab简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 遗传算法工具箱简介 | 第20-23页 |
| 2.2 数学建模简介 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 复杂工业过程资源调度方法分析及建模 | 第26-36页 |
| 3.1 复杂工业过程资源调度概述 | 第26-28页 |
| 3.1.1 资源的划分 | 第26页 |
| 3.1.2 资源调度问题的分类 | 第26-27页 |
| 3.1.3 资源调度优化描述 | 第27-28页 |
| 3.2 复杂工业过程资源调度方法分析及比较 | 第28-31页 |
| 3.3 齿轮生产行业资源调度原理与数学模型 | 第31-35页 |
| 3.3.1 齿轮的生产流程 | 第31-34页 |
| 3.3.2 齿轮加工过程资源调度优化描述 | 第34-35页 |
| 3.3.3 资源调度数学模型的建立 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 改进的遗传算法优化复杂工业过程资源调度 | 第36-47页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第36-38页 |
| 4.2 编码设计及适应度函数设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 编码 | 第38-40页 |
| 4.2.2 适应度函数的设定 | 第40页 |
| 4.3 知识进化规则的设定 | 第40-43页 |
| 4.3.1 知识进化算法简介 | 第40-42页 |
| 4.3.2 知识进化规则设计 | 第42-43页 |
| 4.4 遗传算子的设定 | 第43-44页 |
| 4.5 改进的遗传算法的实现步骤及流程图 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验仿真与结果分析 | 第47-52页 |
| 5.1 实验数据设定 | 第47-48页 |
| 5.2 仿真结果分析 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
