细粒度意见挖掘研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 细粒度意见挖掘的评价语料库的建设 | 第12-18页 |
| 2.1 语料库现状 | 第12-13页 |
| 2.1.1 英语评价语料库的现状 | 第12-13页 |
| 2.1.2 汉语评价语料库现状 | 第13页 |
| 2.2 面向细粒度意见挖掘的评价语料库建设 | 第13-17页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第14页 |
| 2.2.2 标注体系 | 第14-17页 |
| 2.3 语料库相关信息 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 评价信息 | 第18-29页 |
| 3.1 主观句 | 第19-21页 |
| 3.2 评价词 | 第21-25页 |
| 3.2.1 评价词性质 | 第21页 |
| 3.2.2 评价词类型 | 第21-23页 |
| 3.2.3 评价词特征分析 | 第23-25页 |
| 3.3 评价对象 | 第25-27页 |
| 3.3.1 评价对象性质 | 第25-26页 |
| 3.3.2 评价对象特征分析 | 第26-27页 |
| 3.4 其他评价信息 | 第27-28页 |
| 3.4.1 评价人 | 第27-28页 |
| 3.4.2 评价时间 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于词聚类的评价信息抽取研究 | 第29-43页 |
| 4.1 相关研究 | 第29-31页 |
| 4.2 相关技术 | 第31-30页 |
| 4.2.1 词聚类 | 第31-32页 |
| 4.2.2 word2vec模型 | 第32-33页 |
| 4.2.3 k-means聚类 | 第33-35页 |
| 4.2.4 条件随机场 | 第35-30页 |
| 4.3 实验目的 | 第30-36页 |
| 4.4 实验内容 | 第36-38页 |
| 4.5 评测指标 | 第38-39页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 评价信息分类 | 第43-52页 |
| 5.1 相关研究 | 第43-45页 |
| 5.1.1 意见摘要 | 第43-44页 |
| 5.1.2 隐含评价对象 | 第44-45页 |
| 5.2 实验内容 | 第45-48页 |
| 5.2.1 语义相似度计算 | 第45-46页 |
| 5.2.2 种子集获取 | 第46-48页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 (实验语料样例) | 第61-71页 |
