| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 一、绪论 | 第10-17页 |
| (一) 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1. 研究背景 | 第10-11页 |
| 2. 研究意义 | 第11-12页 |
| (二) 研究的内容和论文的组织结构 | 第12-13页 |
| (三) 研究方法和技术路线 | 第13-16页 |
| 1. 研究方法 | 第13-14页 |
| 2. 技术路线 | 第14-16页 |
| (四) 本文的创新之处 | 第16-17页 |
| 二、财务困境预测和概念漂移文献综述 | 第17-27页 |
| (一) 财务困境概念的界定研究 | 第17-18页 |
| (二) 财务困境预测模型文献综述 | 第18-23页 |
| 1. 基于平衡数据的财务困境预测模型研究现状 | 第18-22页 |
| 2. 基于非平衡数据的财务困境预测模型研究现状 | 第22-23页 |
| (三) 概念漂移文献综述 | 第23-27页 |
| 1. 概念漂移的定义及分类 | 第23页 |
| 2. 概念漂移的处理方法 | 第23-27页 |
| 三、企业财务困境预测动态建模理论基础 | 第27-36页 |
| (一) 财务困境预测动态建模的含义和流程 | 第27-29页 |
| 1. 财务困境预测动态建模的含义 | 第27页 |
| 2. 财务困境预测动态建模的流程 | 第27-29页 |
| (二) 模型相关基础理论 | 第29-36页 |
| 1. SMOTE原理 | 第29-30页 |
| 2. 数据分割原理 | 第30-31页 |
| 3. 滑动时间窗口机制 | 第31-32页 |
| 4. 基本分类器原理 | 第32-36页 |
| 四、基于类别非平衡时序数据批的企业财务困境动态预测模型 | 第36-43页 |
| (一) 基于类别非平衡时序数据批的财务困境预测动态建模的总体思路 | 第36-38页 |
| (二) 基于滑动时间窗口的纯分类器财务困境动态预测模型 | 第38-39页 |
| 1. 基于滑动时间窗口的纯分类器预测模型构建 | 第38页 |
| 2. 基于滑动时间窗口的纯分类器预测模型评述 | 第38-39页 |
| (三) 基于滑动时间窗口和SMOTE的财务困境动态预测模型 | 第39-40页 |
| 1. 基于滑动时间窗口和SMOTE的预测模型构建 | 第39页 |
| 2. 基于滑动时间窗口和SMOTE的预测模型评述 | 第39-40页 |
| (四) 基于滑动时间窗口和数据分割集成的财务困境动态预测模型 | 第40-43页 |
| 1. 基于滑动时间窗口和数据分割集成的预测模型构建 | 第40-41页 |
| 2. 基于滑动时间窗口和数据分割集成的预测模型评述 | 第41-43页 |
| 五、实证研究 | 第43-60页 |
| (一) 样本公司选择 | 第43页 |
| (二) 样本数据预处理 | 第43-46页 |
| 1. 缺失值和噪声处理 | 第43-44页 |
| 2. 财务指标体系的构建 | 第44-45页 |
| 3. 数据规范化处理 | 第45-46页 |
| (三) 评价标准 | 第46-47页 |
| (四) 实验设计 | 第47-49页 |
| 1. 实验总体思路 | 第47页 |
| 2. 静态模型实验 | 第47-48页 |
| 3. 动态模型实验 | 第48-49页 |
| (五) 实验结果分析 | 第49-60页 |
| 1. 动态模型实验结果比较分析 | 第49-58页 |
| 2. 动态模型与静态模型实验结果比较分析 | 第58-60页 |
| 六、结论 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录A 备选财务指标 | 第68-71页 |
| 附录B 财务指标独立样本T检验 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
