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基于智能计算的蒸汽驱开发效果预测与参数优化方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
创新点摘要第9-13页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 课题背景及研究意义第13-14页
    1.2 蒸汽驱预测模型研究现状第14-16页
    1.3 蒸汽驱优化方案研究现状第16-17页
    1.4 智能计算方法在油田中的应用研究第17-23页
        1.4.1 人工神经网络第17-18页
        1.4.2 支持向量机第18-20页
        1.4.3 群智能算法第20-23页
    1.5 论文主要研究内容第23-25页
第二章 齐40块蒸汽驱开发效果影响因素分析第25-42页
    2.1 齐40块地质概况第25页
    2.2 蒸汽驱开发效果影响因素分析第25-40页
        2.2.1 油藏参数对蒸汽驱开发效果影响分析第26-35页
        2.2.2 开发参数对蒸汽驱开发效果影响分析第35-40页
    2.3 建立蒸汽驱开发效果预测模型数据集第40-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章 基于改进BP神经网络的蒸汽驱开发效果预测模型第42-60页
    3.1 引言第42页
    3.2 BP神经网络第42-45页
        3.2.1 BP神经网络的结构第43页
        3.2.2 BP神经网络的学习过程第43-44页
        3.2.3 BP神经网络算法流程第44-45页
    3.3 人工蜂群算法第45-48页
        3.3.1 人工蜂群算法基本原理第45-47页
        3.3.2 人工蜂群算法流程第47页
        3.3.3 人工蜂群算法的研究现状第47-48页
    3.4 自适应变异混沌ABC算法第48-53页
        3.4.1 混沌优化算法第48-49页
        3.4.2 AMCABC算法第49-51页
        3.4.3 AMCABC算法性能验证第51-53页
    3.5 AMCABC-BP神经网络模型第53-54页
    3.6 AMCABC-BP神经网络蒸汽驱开发效果预测模型第54-57页
    3.7 预测结果分析第57-59页
    3.8 本章小结第59-60页
第四章 基于改进LSSVM的蒸汽驱开发效果预测模型第60-74页
    4.1 引言第60页
    4.2 统计学习理论第60-62页
    4.3 最小二乘支持向量机第62-68页
        4.3.1 支持向量机第62-65页
        4.3.2 最小二乘支持向量机第65-68页
    4.4 AMCABC优化LSSVM模型第68-69页
    4.5 AMCABC-LSSVM蒸汽驱开发效果预测模型第69-71页
    4.6 预测结果分析第71-73页
    4.7 本章小结第73-74页
第五章 基于D-S证据理论的蒸汽驱开发效果组合预测模型第74-83页
    5.1 引言第74页
    5.2 组合预测原理第74-75页
    5.3 D-S证据理论第75-77页
    5.4 基于D-S证据理论的蒸汽驱开发效果组合预测模型第77-80页
    5.5 不同预测方法评价第80-82页
    5.6 本章小结第82-83页
第六章 基于智能计算的蒸汽驱注入方案优化方法研究第83-105页
    6.1 引言第83页
    6.2 基于单目标的蒸汽驱注入方案优化方法第83-90页
        6.2.1 单目标蒸汽驱注入方案优化模型第84-85页
        6.2.2 改进粒子群优化算法第85-87页
        6.2.3 单目标优化模型的求解算法第87页
        6.2.4 优化实例第87-90页
    6.3 基于多目标的蒸汽驱注入方案优化方法第90-101页
        6.3.1 多目标蒸汽驱注入方案优化模型第90-91页
        6.3.2 自适应动态重组多目标粒子群优化算法第91-98页
        6.3.3 多目标优化模型的求解算法第98-99页
        6.3.4 优化实例第99-101页
    6.4 基于D-S证据理论的组合预测模型注入方案优化方法研究第101-104页
        6.4.1 单目标蒸汽驱注入方案优化方法第101-102页
        6.4.2 多目标蒸汽驱注入方案优化方法第102页
        6.4.3 不同优化方法评价第102-104页
    6.5 本章小结第104-105页
第七章 振荡式注汽速度蒸汽驱注入方案优化方法研究第105-114页
    7.1 引言第105页
    7.2 振荡式注汽速度对蒸汽驱开发效果的影响第105-110页
        7.2.1 振幅变化恒定的振荡式注汽速度第105-107页
        7.2.2 振幅变化随机的振荡式注汽速度第107-108页
        7.2.3 振荡式注汽速度对蒸汽驱开采效果的影响第108-110页
    7.3 振荡式蒸汽驱注入方案优化模型第110页
    7.4 振荡式优化模型的求解算法第110-111页
    7.5 优化实例第111-112页
    7.6 本章小结第112-114页
结论第114-116页
参考文献第116-126页
读博士学位期间发表的论文及授权发明专利第126-128页
攻读博士学位论文期间参加的科研项目第128-129页
致谢第129-130页

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