含不等式约束的复半定规划的求解及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题的缘由和意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 简述最优化理论及发展 | 第13-15页 |
| 1.1.2 半定规划理论的产生 | 第15页 |
| 1.1.3 半定规划在通信领域的应用 | 第15-16页 |
| 1.1.4 简述通信系统中的干扰 | 第16页 |
| 1.2 半定规划国内国外的现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 半定规划的现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 半定规划在通信领域的现状 | 第17页 |
| 1.3 干扰对齐的现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的研究思路和方法 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-21页 |
| 第二章 线性规划和半定规划的基础知识 | 第21-29页 |
| 2.1 线性规划的基本概念 | 第21-24页 |
| 2.1.1 凸优化基本概念 | 第21-23页 |
| 2.1.2 线性规划 | 第23-24页 |
| 2.2 半定规划的基本概念 | 第24-26页 |
| 2.2.1 半定规划问题 | 第24-25页 |
| 2.2.2 半定规划问题的对偶问题及对偶间隙 | 第25页 |
| 2.2.3 KKT条件 | 第25-26页 |
| 2.3 内点法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 实半定规划问题的SDPLR算法 | 第29-35页 |
| 3.1 实半定规划问题的低秩分解和变形 | 第29-31页 |
| 3.1.1 实半定规划问题的转换 | 第29-30页 |
| 3.1.2 秩增加算法 | 第30-31页 |
| 3.2 SDPLR算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 SDPLR算法框架 | 第31-32页 |
| 3.2.2 SDPLR算法的优点和不足 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 复半定规划问题的LRF算法 | 第35-47页 |
| 4.1 下降方向的计算 | 第35-39页 |
| 4.1.1 牛顿法与拟牛顿法 | 第35-38页 |
| 4.1.2 BFGS和L-BFGS法 | 第38-39页 |
| 4.2 一维不精确搜索 | 第39-42页 |
| 4.2.1 一维搜索 | 第39-40页 |
| 4.2.2 AG准则 | 第40-42页 |
| 4.3 复数域SDPI的LRF算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 SDPI的标准形式及ALF | 第42-43页 |
| 4.3.2 MALF函数及梯度 | 第43-44页 |
| 4.3.3 LRF算法框架 | 第44-45页 |
| 4.4 LRF算法复杂度分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 干扰对齐问题的仿真 | 第47-57页 |
| 5.1 干扰对齐问题的建模 | 第47-52页 |
| 5.1.1 MIMO干扰信道的系统框图 | 第47-48页 |
| 5.1.2 干扰对齐的优化模型 | 第48-52页 |
| 5.1.3 干扰对齐的交替优化算法 | 第52页 |
| 5.2 仿真与分析 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
