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基于CA-Markov模型的抚仙湖流域土地利用变化情景模拟

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第16-27页
    1.1 研究背景及意义第16-18页
        1.1.1 研究背景第16-17页
        1.1.2 研究意义第17-18页
    1.2 国内外研究进展第18-24页
        1.2.1 国外研究进展第18-21页
        1.2.2 国内研究进展第21-24页
    1.3 研究内容及技术路线第24-27页
        1.3.1 研究内容第24-26页
        1.3.2 技术路线第26-27页
第二章 研究区概况第27-31页
    2.1 自然地理概况第27-28页
    2.2 社会经济环境概况第28-29页
    2.3 抚仙湖流域现状及特征第29-31页
第三章 研究理论概述第31-35页
    3.1 元胞自动机第31-33页
    3.2 Markov模型第33-34页
    3.3 CA-Markov模型第34页
    3.4 Kappa系数第34-35页
第四章 研究数据处理第35-44页
    4.1 数据来源与研究方法第35-36页
        4.1.1 数据来源第35页
        4.1.2 研究方法第35-36页
    4.2 影像数据获取与处理第36-38页
        4.2.1 遥感影像的获取第36-37页
        4.2.2 遥感影像的预处理第37页
        4.2.3 遥感影像的增强和融合第37-38页
    4.3 土地利用分类第38-40页
        4.3.1 土地利用影像分类方法第38-39页
        4.3.2 土地利用现状分类第39-40页
    4.4 数据格式的转换第40-44页
第五章 土地利用变化分析第44-54页
    5.1 土地利用类型分类第44-46页
        5.1.1 抚仙湖流域土地利用现状图第44-45页
        5.1.2 抚仙湖流域土地利用各类型面积变化情况第45-46页
    5.2 土地利用类型时间演变分析第46-51页
    5.3 土地利用类型动态度变化分析第51-54页
        5.3.1 单一土地利用类型动态度第51-52页
        5.3.2 综合土地利用类型动态度第52-54页
第六章 土地利用适宜性图集第54-64页
    6.1 IDRISI土地利用数据的准备第54页
    6.2 基于Markov土地利用转移矩阵的计算第54-56页
    6.3 创建适宜性图集第56-64页
        6.3.1 转换规则和方法的确定第56-57页
        6.3.2 限制条件和约束因子的制定第57-58页
        6.3.3 约束因子标准化第58-59页
        6.3.4 AHP权重计算第59-61页
        6.3.5 加权线性合并成适宜性图像第61-62页
        6.3.6 MCE布尔交叉法第62页
        6.3.7 适宜性图像集的生成第62-64页
第七章 基于CA-Markov模型土地利用动态变化模拟第64-74页
    7.1 模型数据准备第64页
    7.2 模型建立第64-66页
    7.3 模型检测第66-69页
        7.3.1 模型精度评定第66-67页
        7.3.2 模拟结果与实际结果对比分析第67-69页
    7.4 模拟预测2018年第69-70页
    7.5 问题与解决办法第70-74页
第八章 情景模拟第74-79页
    8.1 设定情景方案第74-77页
    8.2 情景模拟分析第77-79页
第九章 结论与展望第79-83页
    9.1 结论第79-80页
    9.2 讨论第80页
    9.3 不足之处第80-81页
    9.4 展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-90页
附录A(攻读学位其间发表论文目录)第90页

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