摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 匿名化技术的位置隐私保护 | 第9-10页 |
1.2.2 位置加扰方式的位置隐私保护 | 第10-11页 |
1.2.3 针对背景知识的位置隐私保护 | 第11页 |
1.2.4 轨迹隐私保护 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及论文内容安排 | 第12-14页 |
第2章 相关理论介绍 | 第14-28页 |
2.1 差分隐私保护 | 第14-18页 |
2.1.1 差分隐私保护定义 | 第14-16页 |
2.1.2 差分隐私算法性质 | 第16-17页 |
2.1.3 差分隐私算法实现机制 | 第17-18页 |
2.2 位置隐私保护 | 第18-24页 |
2.2.1 位置隐私及位置隐私威胁 | 第18-19页 |
2.2.2 位置隐私保护技术 | 第19-20页 |
2.2.3 位置隐私保护的系统结构 | 第20-23页 |
2.2.4 位置隐私研究面临的挑战 | 第23-24页 |
2.3 位置差分隐私保护 | 第24-28页 |
2.3.1 位置差分隐私保护定义 | 第24-25页 |
2.3.2 位置差分隐私保护性质 | 第25页 |
2.3.3 位置差分隐私实现机制 | 第25-28页 |
第3章 基于单质心加噪机制的多位置差分隐私保护方法 | 第28-40页 |
3.1 多位置差分隐私保护 | 第28-30页 |
3.1.1 独立加噪机制 | 第28-29页 |
3.1.2 单质心加噪机制 | 第29-30页 |
3.2 基于单质心的多位置差分隐私保护基本思想 | 第30-33页 |
3.2.1 基本定义 | 第30-31页 |
3.2.2 加噪方法 | 第31-33页 |
3.3 误差分析 | 第33-36页 |
3.3.1 独立加噪机制误差 | 第33-34页 |
3.3.2 单质心加噪机制误差 | 第34-36页 |
3.4 实验分析 | 第36-38页 |
3.4.1 实验数据 | 第36页 |
3.4.2 实验步骤 | 第36-37页 |
3.4.3 实验结果分析 | 第37-38页 |
3.4.4 实验小结 | 第38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 基于多质心加噪机制的多位置差分隐私保护方法 | 第40-60页 |
4.1 基本思想 | 第40-41页 |
4.2 多位置聚类 | 第41-46页 |
4.2.1 聚类算法 | 第41-43页 |
4.2.2 位置聚类 | 第43页 |
4.2.3 算法流程 | 第43-46页 |
4.2.4 阈值选择 | 第46页 |
4.3 算法流程 | 第46-49页 |
4.4 误差分析 | 第49-50页 |
4.5 算法优化 | 第50-51页 |
4.5.1 算法分析 | 第50页 |
4.5.2 优化算法 | 第50-51页 |
4.6 实验分析 | 第51-58页 |
4.6.1 实现步骤 | 第51-52页 |
4.6.2 实验结果分析 | 第52-58页 |
4.6.3 实验小结 | 第58页 |
4.7 本章小结 | 第58-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 总结 | 第60页 |
5.2 展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |