摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第10-18页 |
1.1 课题的背景和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 配电网三相潮流计算 | 第10-13页 |
1.2.2 智能优化算法 | 第13页 |
1.2.3 配电网无功优化 | 第13-16页 |
1.3 论文的主要工作 | 第16-18页 |
1.3.1 低压配电网三相建模及其潮流计算 | 第16页 |
1.3.2 含衰老和竞争机制的粒子群算法 | 第16页 |
1.3.3 含分布式光伏发电的配电网并联电容器协同优化 | 第16-17页 |
1.3.4 结论与展望 | 第17-18页 |
第2章 低压配电网三相建模及其潮流计算 | 第18-36页 |
2.1 配电元件模型 | 第18-22页 |
2.1.1 低压配电线路模型 | 第19-20页 |
2.1.2 近似线性化ZIP负荷模型 | 第20-22页 |
2.2 广义 π 型Fortescue等效节点导纳矩阵 | 第22-31页 |
2.2.1 Fortescue变换数学基础 | 第22-24页 |
2.2.2 Fortescue变换在LVDNs中的应用 | 第24-28页 |
2.2.3 π 型Fortescue等效节点导纳矩阵 | 第28-30页 |
2.2.4 广义 π 型Fortescue等效节点导纳矩阵及其等值电路 | 第30-31页 |
2.3 基于电流注入理论的潮流计算 | 第31-32页 |
2.3.1 节点电流注入等式方程 | 第31-32页 |
2.3.2 潮流计算步骤 | 第32页 |
2.4 算例分析 | 第32-35页 |
2.4.1 算例系统概述 | 第32页 |
2.4.2 近似线性化潮流计算精度分析 | 第32-33页 |
2.4.3 Fortescue分量法与相分量法潮流计算的精度比较与性能分析 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 含衰老和竞争机制的粒子群算法 | 第36-43页 |
3.1 基本PSO算法概述 | 第36-37页 |
3.2 ACM-PSO算法 | 第37-39页 |
3.2.1 领袖寿命调整策略 | 第37-38页 |
3.2.2 竞争者产生策略 | 第38页 |
3.2.3 竞争者领导能力评估策略 | 第38-39页 |
3.3 ACM-PSO算法在配电网重构中的实现 | 第39页 |
3.3.1 粒子位置更新规则的改进 | 第39页 |
3.4 基于ACM-PSO算法的配电网重构流程 | 第39-40页 |
3.5 算例分析 | 第40-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 含分布式光伏发电的配电网并联电容器协同优化 | 第43-56页 |
4.1 无功补偿点选取与分类 | 第43-45页 |
4.2 无功优化数学模型 | 第45-48页 |
4.2.1 无功投资成本 | 第45页 |
4.2.2 网损费用 | 第45-46页 |
4.2.3 VSF成本 | 第46-47页 |
4.2.4 时综合费用最小化函数 | 第47页 |
4.2.5 等式与不等式约束条件 | 第47-48页 |
4.3 决策变量设计及其求解流程 | 第48-49页 |
4.4 算例分析 | 第49-55页 |
4.4.1 算例概述及参数设置 | 第49-50页 |
4.4.2 无功优化方案制定 | 第50页 |
4.4.3 方案效用分析 | 第50-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
5.1 结论 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |