| 作者简介 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-20页 |
| 1.2.1 大气微波辐射特性研究概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 微波辐射计产品概况 | 第14-15页 |
| 1.2.3 微波辐射计的定标技术研究概况 | 第15-17页 |
| 1.2.4 微波辐射计的大气遥感研究概况 | 第17-20页 |
| 1.3 论文的主要贡献及内容安排 | 第20-24页 |
| 1.3.1 论文的主要贡献 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文的安排 | 第21-24页 |
| 第二章 微波辐射计大气遥感原理 | 第24-38页 |
| 摘要 | 第24页 |
| 2.1 微波辐射计工作原理 | 第24-26页 |
| 2.1.1 微波辐射计基本原理 | 第24页 |
| 2.1.2 微波辐射计技术参数 | 第24-26页 |
| 2.2 大气辐射传输理论 | 第26-32页 |
| 2.2.1 Planck黑体辐射定理 | 第26-27页 |
| 2.2.2 天线温度 | 第27-28页 |
| 2.2.3 大气辐射传输方程 | 第28页 |
| 2.2.4 积分高度选取 | 第28-32页 |
| 2.3 大气分子吸收系数 | 第32-35页 |
| 2.3.1 氧气和水汽吸收系数 | 第32-34页 |
| 2.3.2 液水吸收系数 | 第34-35页 |
| 2.4 微波辐射计反演方法 | 第35-36页 |
| 2.4.1 正演与反演问题 | 第35-36页 |
| 2.4.2 反演方法 | 第36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 微波辐射计定标技术研究 | 第38-58页 |
| 摘要 | 第38页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 微波辐射计定标原理 | 第39-40页 |
| 3.2.1 定标基本原理 | 第39页 |
| 3.2.2 内部定标与外部定标 | 第39-40页 |
| 3.3 标准Tipping定标 | 第40-45页 |
| 3.3.1 亮温与衰减的相互转换 | 第40页 |
| 3.3.2 衰减与天顶角的关系 | 第40-41页 |
| 3.3.3 标准Tipping定标的步骤 | 第41-42页 |
| 3.3.4 标准Tipping定标公式推广 | 第42-43页 |
| 3.3.5 标准Tipping定标实验验证 | 第43-45页 |
| 3.4 改进的Tipping定标 | 第45-56页 |
| 3.4.1 标准Tipping定标误差来源 | 第45-46页 |
| 3.4.2 改进Tipping定标 | 第46-54页 |
| 3.4.3 相对Tipping定标 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 大气参数反演的统计回归方法研究 | 第58-78页 |
| 摘要 | 第58页 |
| 4.1 引言 | 第58-59页 |
| 4.2 微波辐射计统计回归方法反演大气水汽 | 第59-62页 |
| 4.2.1 线性回归 | 第59-60页 |
| 4.2.2 实测数据验证 | 第60-61页 |
| 4.2.3 与MP3000反演对比 | 第61-62页 |
| 4.3 微波辐射计统计回归方法反演大气积分水汽 | 第62-65页 |
| 4.3.1 线性回归 | 第62-63页 |
| 4.3.2 仿真计算 | 第63-64页 |
| 4.3.3 反演积分水汽的精细模型 | 第64-65页 |
| 4.3.4 斜路径积分水汽的简便反演模型 | 第65页 |
| 4.4 微波辐射计统计回归方法反演大气温度 | 第65-68页 |
| 4.4.1 线性回归 | 第65-67页 |
| 4.4.2 实测数据验证 | 第67-68页 |
| 4.4.3 与MP3000反演对比 | 第68页 |
| 4.5 微波辐射计统计回归方法反演大气相对湿度 | 第68-71页 |
| 4.5.1 直接反演 | 第68-69页 |
| 4.5.2 由反演值计算 | 第69页 |
| 4.5.3 仿真结果比较 | 第69-70页 |
| 4.5.4 与MP3000反演对比 | 第70-71页 |
| 4.6 微波辐射计统计回归方法反演大气折射率 | 第71-76页 |
| 4.6.1 原始线性回归 | 第71页 |
| 4.6.2 改进线性回归 | 第71-72页 |
| 4.6.3 仿真计算 | 第72-75页 |
| 4.6.4 实测数据验证 | 第75-76页 |
| 4.7 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 大气廓线反演的神经网络方法研究 | 第78-92页 |
| 摘要 | 第78页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 微波辐射计的神经网络方法反演大气廓线 | 第79-84页 |
| 5.2.1 神经网络理论 | 第79页 |
| 5.2.2 标准神经网络方法反演大气廓线 | 第79-80页 |
| 5.2.3 分段神经网络方法反演大气廓线 | 第80-82页 |
| 5.2.4 与MP3000反演对比 | 第82-83页 |
| 5.2.5 单层神经网络方法反演大气廓线 | 第83-84页 |
| 5.3 微波辐射计多仰角亮温的神经网络方法反演大气廓线 | 第84-87页 |
| 5.3.1 不同仰角和不同高度的亮温计算 | 第84-86页 |
| 5.3.2 神经网络方法反演大气温度廓线 | 第86-87页 |
| 5.4 微波辐射计其它反演技术 | 第87-90页 |
| 5.4.1 Smith迭代 | 第87-88页 |
| 5.4.2 最优估计 | 第88-90页 |
| 5.4.3 最优估计与分段神经网络的对比 | 第90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 阴天大气的反演技术研究 | 第92-110页 |
| 摘要 | 第92页 |
| 6.1 引言 | 第92页 |
| 6.2 微波辐射计阴天云建模反演技术 | 第92-100页 |
| 6.2.1 云液水含量建模 | 第92-94页 |
| 6.2.2 反演水汽密度仿真计算 | 第94-97页 |
| 6.2.3 反演积分液水的精细模型 | 第97-100页 |
| 6.3 微波辐射计双频消除液水辐射法 | 第100-108页 |
| 6.3.1 双频消除液水辐射法反演水汽密度 | 第100-106页 |
| 6.3.2 双频消除液水辐射法反演温度 | 第106-108页 |
| 6.4 微波辐射计多频消除液水辐射法 | 第108-109页 |
| 6.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 阴天大气遥感的信息融合方法 | 第110-126页 |
| 摘要 | 第110页 |
| 7.1 引言 | 第110-111页 |
| 7.2 微波辐射计与云高仪联合遥感大气 | 第111-116页 |
| 7.2.1 标准正交神经网络方法 | 第111页 |
| 7.2.2 分段正交神经网络方法 | 第111-116页 |
| 7.3 微波辐射计与红外设备联合遥感大气 | 第116-118页 |
| 7.3.1 理论分析 | 第116-117页 |
| 7.3.2 仿真结果与讨论 | 第117-118页 |
| 7.4 微波辐射计与GNSS联合遥感大气 | 第118-123页 |
| 7.4.1 GNSS遥感原理 | 第118-119页 |
| 7.4.2 仿真结果与讨论 | 第119-123页 |
| 7.5 本章小结 | 第123-126页 |
| 第八章 结束语 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第138-140页 |