无监督的中文实体关系抽取研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状介绍 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 无监督关系抽取方法研究相关工作 | 第17-30页 |
| ·无监督关系抽取方法介绍 | 第17-18页 |
| ·无监督关系抽取方法中关键点分析 | 第18-29页 |
| ·关系特征获取方法分析 | 第18-24页 |
| ·特征信息表示形式分析 | 第18-21页 |
| ·传统的关系特征获取方法分析 | 第21-23页 |
| ·无监督关系抽取中特征获取方法分析 | 第23-24页 |
| ·实体对聚类方法分析 | 第24-29页 |
| ·聚类介绍 | 第24-25页 |
| ·传统的聚类方法分析 | 第25-28页 |
| ·无监督关系抽取中聚类方法分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 无监督关系抽取中关系特征获取改进算法 | 第30-40页 |
| ·文中重要术语定义 | 第30-31页 |
| ·算法要解决的问题 | 第31-32页 |
| ·关系特征获取改进算法 | 第32-38页 |
| ·关系特征获取的启发式规则 | 第32-36页 |
| ·关系特征获取改进算法步骤 | 第36-38页 |
| ·算法优点 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 无监督关系抽取中聚类改进算法 | 第40-51页 |
| ·数据二元性分析 | 第40-41页 |
| ·算法要解决的问题 | 第41-42页 |
| ·基于k-means的联合聚类算法 | 第42-49页 |
| ·联合聚类思想引入 | 第42-43页 |
| ·算法步骤介绍 | 第43-45页 |
| ·算法中聚类数设定 | 第45-47页 |
| ·算法中相似度量 | 第47-49页 |
| ·算法终止条件 | 第49页 |
| ·算法优点 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 改进的无监督关系抽取方法实现及分析 | 第51-63页 |
| ·改进的无监督关系抽取方法原型系统设计与实现 | 第51-53页 |
| ·系统总体框架描述 | 第51-53页 |
| ·系统开发环境 | 第53页 |
| ·改进的无监督关系抽取方法性能实验及分析 | 第53-62页 |
| ·实验数据集 | 第53-54页 |
| ·评价标准 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-62页 |
| ·最优聚类数获取实验 | 第55-58页 |
| ·DCM关系标注结果 | 第58-60页 |
| ·系统实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 后记 | 第70页 |
